알림 목록

Area Analisis:  Kota Metropolitan Ulsan

Area Inti:  Kompleks Industri Nasional Mipo-Onsan, Nam-gu, Dong-gu, Buk-gu, Ulju-gun

Agenda: Tingkat Kesiapan Infrastruktur Daya, Komputasi, Data, Komunikasi, dan Keamanan untuk AI Industri

Tipe Waktu Emas: Risiko Ketidaksesuaian Infrastruktur–Akses

Tanggal Referensi: 28 Agustus 2026

Versi: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2
 

Ulsan ditetapkan sebagai wilayah energi terdistribusi khusus pada tahun 2025 dan menghadirkan struktur bisnis yang menggabungkan pembangkit listrik gabungan panas dan tenaga (CHP) 300MW dengan daya tarik pusat data AI global kelas 100MW. Meskipun infrastruktur listrik telah bergeser dari penggunaan untuk produksi pabrik ke struktur yang mengakomodasi komputasi AI, pusat data, dan elektrifikasi industri, jadwal untuk investasi pusat data yang dikonfirmasi, koneksi jaringan, dan operasi komersial belum diselesaikan dalam data yang tersedia untuk umum. Kecuali kapasitas koneksi dan kontrak permintaan untuk tahun 2026–2028 dikonfirmasi, proyek AI industri akan bergantung pada sumber daya komputasi dari wilayah eksternal.  Meskipun Ulsan adalah kota yang telah merencanakan basis daya AI, kota ini bukanlah pusat daya AI industri dengan operasi yang dikonfirmasi.

UNIST ditetapkan sebagai Pusat Nasional untuk Komputasi Berkinerja Tinggi pada tahun 2022 dan sedang melakukan penelitian AI berbasis superkomputer. Meskipun infrastruktur komputasi penelitian sudah ada, rencana Kota Ulsan untuk mengamankan server GPU canggih tambahan untuk penggunaan bersama dengan perusahaan, universitas, dan sekolah lokal hanya disebutkan sebagai proposal untuk tahun 2025. Jika kapasitas, harga, dan latensi GPU bersama untuk penggunaan industri yang konstan tidak diselesaikan dalam dua hingga tiga tahun ke depan, kesenjangan kecepatan pengembangan AI antara perusahaan besar dan UKM akan semakin melebar. Meskipun  kemampuan komputasi penelitian Ulsan telah dikonfirmasi, akses komputasi untuk seluruh industri regional masih belum dikonfirmasi.

Zona Khusus Pembangkit Listrik Terdistribusi Ulsan dirancang dengan struktur yang secara langsung memasok listrik dari pembangkit listrik gabungan panas dan tenaga (CHP) 300MW milik SK Multi-Utility ke perusahaan petrokimia dan pusat data AI. Meskipun pasokan listrik telah bergeser dari pembelian tunggal oleh KEPCO ke transaksi langsung antara pembangkit listrik lokal dan perusahaan permintaan, volume listrik yang dikontrak, tarif listrik, biaya sistem, dan angka final untuk perusahaan permintaan hanya diungkapkan secara terbatas. Jika transaksi langsung tidak benar-benar diimplementasikan pada tahun 2028, kesenjangan antara penetapan Zona Khusus Pembangkit Listrik Terdistribusi dan pengurangan biaya untuk AI industri akan tetap ada.  Akses institusional terhadap listrik telah dibuka, tetapi akses ekonomi belum diverifikasi.

Ulsan telah mengusulkan model yang memanfaatkan energi dingin -162°C yang dihasilkan dari terminal LNG untuk mendinginkan pusat data AI. Meskipun persaingan antar pusat data telah meluas dari pengamanan listrik hingga penggabungan energi pendingin dengan panas limbah dan energi dingin, masih kurang bukti yang terkonfirmasi mengenai volume pasokan energi dingin, jarak pipa, tingkat operasi, dan penghematan biaya pendinginan. Kecuali lokasi pusat data dan jaringan pasokan energi dingin dibangun dalam dua hingga tiga tahun, diferensiasi teknologi tidak akan diterjemahkan menjadi daya saing lokasi yang sebenarnya.  Integrasi energi dingin merupakan aset pembeda bagi Ulsan, tetapi kelayakan bisnisnya masih belum terverifikasi.

Rencana Dasar ke-11 untuk Pasokan dan Permintaan Listrik memasukkan pusat data AI, industri teknologi tinggi, dan elektrifikasi transportasi serta hidrogen ke dalam permintaan listrik tambahan, dengan memproyeksikan target permintaan sebesar 129,3 GW untuk tahun 2038. Meskipun strukturnya melibatkan perluasan permintaan listrik secara simultan dari produksi industri yang ada ke komputasi AI dan elektrifikasi, permintaan AI industri tambahan untuk wilayah Ulsan pada tahun 2028 dan kapasitas koneksi setiap gardu induk belum diungkapkan. Jika hanya ada rencana nasional untuk dua hingga tiga tahun sementara verifikasi jaringan regional tertunda, listrik tidak dapat disuplai ke lokasi yang diinginkan meskipun ada kapasitas pembangkitan yang cukup.  Kesenjangan listrik Ulsan mengacu pada kapasitas koneksi yang tersedia pada titik waktu tertentu dan di lokasi tertentu, bukan total kapasitas pembangkitan.

Ulsan sudah memiliki konsentrasi permintaan daya skala besar dari industri-industri seperti penyulingan minyak, petrokimia, otomotif, pembuatan kapal, dan logam non-ferrous. Meskipun elektrifikasi industri yang ada dan penambahan pusat data 100MW akan membuat beban puncak, kualitas tegangan, dan kondisi pasokan darurat lebih ketat daripada penggunaan rata-rata, simulasi regional yang relevan belum diungkapkan. Jika pemulihan industri dan permintaan AI meningkat secara bersamaan antara tahun 2026 dan 2028, waktu yang dibutuhkan untuk penguatan jaringan akan lebih lama daripada jadwal peluncuran proyek. Meskipun  Ulsan memiliki basis industri tenaga listrik yang kuat, belum dapat dipastikan bahwa kota ini akan secara otomatis mengakomodasi beban AI industri tambahan.

Zona khusus terdistribusi adalah struktur di mana perusahaan listrik lokal berdagang langsung dengan perusahaan industri untuk menyediakan tarif listrik yang kompetitif. Meskipun daya saing listrik telah bergeser dari status koneksi jaringan ke penetapan harga jangka panjang dan manajemen variabilitas, tarif kontrak aktual dan tingkat penghematan dibandingkan dengan tarif KEPCO belum diungkapkan. Jika keunggulan harga tidak terverifikasi dalam dua hingga tiga tahun, pusat data AI akan memilih wilayah lain di mana akses ke listrik, telekomunikasi, dan pelanggan sudah mapan.  Daya saing harga listrik Ulsan secara institusional layak tetapi masih belum terkonfirmasi di pasar.

Sumber daya listrik awal untuk zona khusus terdistribusi adalah pembangkit listrik gabungan panas dan tenaga (CHP) 300MW, dan transisi bertahap menuju energi nol karbon berdasarkan energi terbarukan dan hidrogen hijau telah diusulkan. Meskipun pelanggan pusat data AI tidak hanya membutuhkan kapasitas daya tetapi juga komitmen RE100 dan intensitas karbon sebagai kriteria lokasi, proporsi per jam dari daya nol karbon yang dipasok oleh Ulsan belum diverifikasi. Kecuali daya berbiaya rendah dan rendah karbon dapat dijamin secara bersamaan pada tahun 2028, kondisi untuk menarik perusahaan AI global tidak akan terpenuhi.  Meskipun Ulsan merupakan lokasi kandidat untuk pasokan daya yang stabil, Ulsan tidak dinilai sebagai pusat daya AI nol karbon.

UNIST memiliki pusat khusus untuk kemampuan superkomputer dan penelitian AI, yang melakukan analisis data skala besar di sektor pembuatan kapal, medis, dan sains serta teknologi. Meskipun sumber daya komputasi berkembang dari penelitian universitas ke pengembangan AI khusus industri, jumlah GPU, biaya penggunaan, dan jam yang dialokasikan untuk usaha kecil dan menengah (UKM) lokal tidak diungkapkan. Kecuali infrastruktur perusahaan bersama dibangun dalam dua hingga tiga tahun, perusahaan mitra akan bergantung pada biaya cloud komersial atau peralatan skala kecil.  Kemampuan komputasi Ulsan kuat di tingkat institusional, tetapi kecukupannya sebagai sumber daya bersama regional masih rendah.

Proyek penelitian AI industri UNIST senilai 40,3 miliar KRW di sektor pembuatan kapal mencakup model multimodal, platform pembelajaran data industri, data sintetis, optimasi proses, dan AI pada perangkat. Meskipun permintaan komputasi telah melonjak dari model prediksi individual hingga pelatihan model dasar industri, pendanaan untuk operasi GPU permanen setelah proyek dan kapasitas untuk ekspansi regional masih belum dikonfirmasi. Jika proyek penelitian skala besar tumpang tindih dengan permintaan perusahaan antara tahun 2026 dan 2028, alokasi sumber daya akan difokuskan pada proyek-proyek unggulan.  Komputasi AI industri Ulsan telah berkembang berdasarkan proyek dan masih belum lengkap sebagai infrastruktur permanen.

Pabrik otomotif, pembuatan kapal, dan petrokimia menghasilkan sejumlah besar data mengenai desain, kualitas, peralatan, pemeliharaan, dan logistik. Meskipun volume datanya cukup, data tersebut terfragmentasi berdasarkan perusahaan, pabrik, dan pemasok, dan standar, izin, serta aturan ekspor yang memungkinkan pembelajaran kolaboratif tidak tersedia untuk umum. Jika data tetap terisolasi di dalam perusahaan selama dua hingga tiga tahun, AI industri regional hanya belajar dari cakupan yang sudah dimiliki oleh setiap perusahaan dan gagal mengidentifikasi hambatan di seluruh rantai pasokan.  Ulsan bukanlah kota yang kekurangan data industri; melainkan, kota yang kekurangan data industri yang dapat digunakan.

Proyek AI besar-besaran UNIST di bidang pembuatan kapal sedang membangun kumpulan data dan platform pelatihan berdasarkan data aktual dari HD Hyundai Heavy Industries dan HD Korea Shipbuilding & Offshore Engineering. Meskipun contoh data industri yang dikaitkan dengan model penelitian dan validasi lapangan telah dikonfirmasi, ruang lingkup penggunaannya kembali di perusahaan pembuatan kapal lain, subkontraktor, dan sektor otomotif serta kimia belum diverifikasi. Jika kumpulan data tersebut ditetapkan untuk proyek perusahaan tertentu pada tahun 2028, data tersebut akan terakumulasi sebagai aset eksklusif perusahaan, bukan sebagai aset regional bersama.  Pemanfaatan data industri telah dimulai, tetapi penyebarannya di antara perusahaan masih terbatas.

Pusat Kontrol Terpadu Kompleks Industri Hijau Cerdas Ulsan membangun platform manajemen kompleks industri terpadu, termasuk informasi spasial 3D dan keterkaitan layanan, antara tahun 2022 dan 2025. Meskipun unit manajemen telah diperluas dari pabrik individual ke ruang dan fasilitas kompleks industri, cakupan integrasi waktu nyata dari proses produksi, energi, logistik, dan data keselamatan belum diungkapkan. Jika visualisasi spasial dan kontrol operasional dipisahkan selama dua hingga tiga tahun ke depan, platform tersebut akan tetap menjadi layar kontrol dan hanya digunakan untuk optimasi industri secara terbatas.  Meskipun Digital Twin Kompleks Industri Ulsan telah dibangun, dasar operasinya yang otonom masih belum terverifikasi.

Kota Ulsan telah membangun layanan pencarian kembaran digital yang menggabungkan AI generatif dan informasi spasial dengan skala 1 miliar won. Meskipun pencarian dan visualisasi data spasial publik telah maju, bukti yang terkait dengan data OT dan produksi perusahaan belum diverifikasi. Jika kembaran digital publik dan kembaran digital industri dipisahkan pada tahun 2028, optimalisasi bersama infrastruktur perkotaan dan operasi pabrik akan menjadi tidak mungkin.  Fondasi untuk data publik sudah ada, tetapi konektivitas dengan data operasional industri masih rendah.

AI industri mempelajari informasi perusahaan yang kompetitif seperti gambar desain, kondisi proses, penyebab cacat, dan status peralatan. Meskipun ruang lingkup pemanfaatan data telah meluas dari analisis internal ke pembelajaran kolaboratif dengan universitas, layanan cloud, dan penyedia model, lokasi penyimpanan, hak model, dan standar penggunaan kembali untuk data industri Ulsan tetap dirahasiakan. Jika ketergantungan pada platform eksternal meningkat selama dua hingga tiga tahun ke depan, perusahaan yang menyediakan data mungkin gagal mendapatkan hak untuk menggunakan hasil pembelajaran tersebut.  Kesenjangan dalam infrastruktur data Ulsan lebih terletak pada ketiadaan aturan kedaulatan data industri daripada kapasitas penyimpanan.

Seiring dengan semakin terhubungnya sistem OT di industri otomotif, pembuatan kapal, dan petrokimia dengan AI dan jaringan eksternal, dampak serangan siber meluas dari kebocoran data hingga penghentian produksi dan kecelakaan keselamatan. Pemantauan keamanan OT di tingkat kompleks industri regional dan standar keamanan perusahaan mitra tidak diungkapkan secara publik secara terintegrasi. Jika konektivitas tumbuh lebih cepat daripada kemampuan keamanan antara tahun 2026 dan 2028, perusahaan mitra yang paling rentan akan menjadi jalur intrusi ke dalam proses perusahaan besar.  Tingkat kesiapan keamanan OT rantai pasokan belum diverifikasi dibandingkan dengan kecepatan difusi AI industri.

Ulsan memiliki atau sedang mengembangkan pembangkit listrik terdistribusi sebesar 300MW, rencana pusat data 100MW, energi dingin LNG, superkomputer UNIST, dan kembaran digital Kompleks Industri Hijau Cerdas. Meskipun komponen daya, pendinginan, komputasi, dan data spasial sudah ada, belum ada rekam jejak yang terkonfirmasi dalam pengoperasiannya sebagai infrastruktur AI industri tunggal. Jika entitas pengoperasian dan data untuk setiap proyek tetap terpisah selama dua hingga tiga tahun, jumlah aset individual ini tidak dapat diterjemahkan menjadi daya saing regional.  Tingkat kesiapan infrastruktur dasar tinggi, tetapi tingkat kesiapan untuk operasi terintegrasi berada di bawah rata-rata.

Perusahaan-perusahaan besar memiliki pusat data, cloud, dan platform AI sendiri, serta jaringan dengan perusahaan teknologi global. Sebaliknya, kondisi akses untuk GPU, data, dan infrastruktur keamanan bagi UKM lokal tidak diungkapkan. Jika sistem akses bersama tidak dibangun pada tahun 2028, tingkat kesiapan regional rata-rata akan dinilai terlalu tinggi oleh kinerja infrastruktur perusahaan-perusahaan besar. Meskipun  perusahaan-perusahaan besar sangat siap, kesiapan seluruh ekosistem industri masih belum merata.

Penetapan Ulsan sebagai zona khusus terdistribusi telah membuka saluran untuk perdagangan listrik langsung antara perusahaan pembangkit listrik dan perusahaan permintaan. Meskipun sistem ini telah meluas ke kompleks industri, jumlah perusahaan yang dikontrak, volume perdagangan, penghematan tarif, dan keandalan pasokan sebenarnya tidak diungkapkan. Jika perdagangan langsung tidak mengarah pada operasi komersial dalam dua hingga tiga tahun, efek dari penetapan tersebut tetap hanya sebagai pengecualian hukum.  Sistem perdagangan listrik telah berkembang, tetapi adopsinya secara luas dalam penggunaan aktual masih belum terkonfirmasi.

Proyek pembangkit listrik dan panas gabungan (CHP) 300MW ini menargetkan fasilitas industri yang sudah ada dan pusat data AI 100MW. Meskipun fasilitas pasokan telah dipresentasikan, simultanitas beban puncak, pasokan cadangan, daya alternatif selama periode pemeliharaan, dan kapasitas gardu induk belum diungkapkan. Kecuali stabilitas pasokan tingkat N-1 diverifikasi pada tahun 2028, kondisi untuk pengoperasian pusat data AI tanpa gangguan tidak akan terpenuhi.  Rencana kapasitas daya sudah ada, tetapi kualitas dan ketahanan daya tingkat AI belum dinilai.

Penelitian superkomputasi dan AI industri UNIST diterapkan pada bidang-bidang dengan tingkat kesulitan tinggi seperti pembuatan kapal dan perawatan kesehatan. Meskipun cakupan aplikasi komputasi telah meluas, jumlah perusahaan yang memanfaatkan layanan GPU bersama—yang terus diakses oleh UKM lokal—dan kapasitas pemrosesannya masih belum terkonfirmasi. Jika penggunaan tetap berpusat pada proyek-proyek universitas dan perusahaan besar selama dua hingga tiga tahun, siklus eksperimen AI perusahaan mitra akan semakin panjang. Meskipun  penyebaran penelitian komputasi berkinerja tinggi telah terkonfirmasi, perluasan aksesnya ke ekosistem industri masih belum terkonfirmasi.

Komputasi awan komersial menyediakan komputasi instan tetapi menimbulkan masalah terkait ekspor data manufaktur, biaya, latensi, dan keamanan. Distribusi penggunaan infrastruktur on-premises, pusat regional, dan komputasi awan komersial di antara perusahaan-perusahaan di Ulsan tidak diungkapkan. Tanpa infrastruktur bersama yang dapat dipilih pada tahun 2028, metode komputasi akan tetap berdasarkan ukuran perusahaan. Meskipun  akses komputasi secara teknis terbuka, akses ekonomi dan keamanan tidak merata.

Penelitian tentang AI untuk industri perkapalan raksasa telah memasuki tahap pembangunan platform yang menggabungkan data galangan kapal aktual dengan data sintetis. Meskipun pemanfaatan data telah dikonfirmasi dalam proyek-proyek skala besar dalam satu industri, belum ada bukti standar umum yang menyebar ke sektor otomotif, kimia, dan hidrogen, serta ke perusahaan mitra. Jika pulau-pulau data spesifik industri bertahan selama dua hingga tiga tahun, kemampuan penggunaan kembali AI industri tipe Ulsan akan menurun.  Pemanfaatan data industri saat ini berada pada tahap proyek-proyek unggulan spesifik industri, bukan pada tahap infrastruktur umum regional.

Sistem Kontrol Terpadu Kompleks Industri Hijau Cerdas dan Kembaran Digital Ulsan menghubungkan data spasial dan fasilitas. Meskipun data publik telah berkembang, data perusahaan terkait peralatan, kualitas, energi, dan logistik tetap terpisah karena rahasia dagang dan masalah keamanan. Jika aturan penggabungan data tidak ditetapkan pada tahun 2028, optimalisasi seluruh kompleks industri akan tetap berada pada tingkat simulasi.  Penyebaran data publik tinggi, sedangkan penyebaran penggabungan data perusahaan rendah.

Zona Khusus Terdistribusi Ulsan, Pusat Data 100MW, AI Ultra-Massive Galangan Kapal, dan Kembaran Digital Kompleks Industri dijadwalkan untuk berjalan secara bersamaan dari tahun 2026 hingga 2028. Meskipun jadwal proyek individual sudah ada, tonggak pencapaian bersama untuk verifikasi terintegrasi daya, komputasi, data, dan keamanan belum diidentifikasi. Jika bahkan satu elemen tertunda selama dua hingga tiga tahun, tingkat pemanfaatan dan pengembalian investasi untuk fasilitas yang tersisa akan menurun.  Risiko waktu untuk AI Industri Ulsan terletak pada ketidaksesuaian waktu penyelesaian antar infrastruktur, bukan pada penundaan proyek individual.

Meskipun perizinan dan pembangunan jaringan listrik, gardu induk, dan pusat data membutuhkan waktu bertahun-tahun, kinerja dan kepadatan daya model AI dan semikonduktor berubah dalam siklus yang jauh lebih pendek. Tidak jelas apakah spesifikasi daya dan pendinginan yang dirancang untuk selesai pada tahun 2028 akan memenuhi persyaratan GPU terbaru pada saat penyelesaian. Jika perubahan teknologi melampaui pembangunan fasilitas, infrastruktur baru akan segera menjadi target perluasan.  Risiko bagi Ulsan selama dua hingga tiga tahun ke depan bukan hanya kekurangan infrastruktur tetapi juga ketidaksesuaian spesifikasi pada saat penyelesaian.

Lokasi pusat data AI melibatkan kombinasi koneksi jaringan listrik, jaringan komunikasi, pendinginan, kontrak pelanggan, dan investasi peralatan, yang mengakibatkan biaya relokasi yang signifikan setelah selesai. Jika operator besar mengamankan koneksi listrik di wilayah lain antara tahun 2026 dan 2028, peluang untuk menarik pusat data tersebut tidak akan langsung pulih meskipun Ulsan memenuhi persyaratan yang diperlukan setelahnya.  Persaingan untuk lokasi pusat data merupakan pasar yang tidak dapat diubah di mana jaringan listrik dan kontrak pelanggan awal tetap tetap untuk jangka waktu yang lama.

Kinerja model AI industri meningkat seiring dengan akumulasi data proses aktual dan umpan balik pengguna. Jika data dari perusahaan-perusahaan Ulsan dikumpulkan di cloud eksternal dan perusahaan model sementara tidak ada infrastruktur pelatihan yang tersisa di wilayah tersebut, sumber produksi data dan sumber nilai AI akan terpisah. Dalam dua hingga tiga tahun, ketergantungan pada model eksternal dan biaya transisi akan meningkat bersamaan.  Akses komputasi yang tertunda bukanlah biaya jangka pendek, tetapi risiko yang tidak dapat diubah yang menetapkan atribusi nilai data industri kepada entitas eksternal.

Penilaian kompresi: Sebelum tahun 2028, daya yang mudah diakses, GPU yang benar-benar tersedia, data industri dengan hak akses yang telah ditetapkan, dan keamanan OT rantai pasokan harus diverifikasi sebagai sistem operasi tunggal agar infrastruktur dasar Ulsan dapat diubah menjadi daya saing AI industri.

Ulsan dinilai kuat dalam aset-aset elemen seperti tenaga industri, pembangkitan terdistribusi, energi dingin LNG, superkomputer, data industri, dan kembaran digital, tetapi tidak lengkap dalam hal AI - kontrak daya khusus, akses GPU bersama, hak penggunaan data antar perusahaan, dan keamanan OT terintegrasi .

Keberadaan sumber daya listrik tidak menjamin kekuatan AI, keberadaan banyak data tidak menjamin data yang dapat dilatih, dan keberadaan superkomputer tidak menjamin akses komputasi bagi perusahaan lokal.

Infrastruktur AI industri Ulsan dinilai memiliki struktur di mana kepemilikan kuat tetapi akses dan integrasi lemah, bukan dikotomi antara kelangkaan dan kecukupan.

Penilaian Waktu Emas: Kekuatan Infrastruktur Industri + Risiko Ketidaksesuaian Akses-Integrasi

Sumber Bukti

• Kementerian Iklim, Energi, dan Lingkungan Menetapkan Ulsan sebagai Wilayah Energi Terdistribusi Khusus
• Kementerian Perdagangan, Industri dan Energi, Rencana Dasar ke-11 untuk Pasokan dan Permintaan Listrik
• Bursa Listrik Korea (EPSIS), pembangkit listrik berdasarkan wilayah.
• Kementerian Perdagangan, Industri dan Energi, Transisi Sistem Energi Menggunakan AI
• UNIST, Riset AI untuk Industri Perkapalan Skala Besar
• Pusat Kendali Terpadu Kompleks Industri Hijau Cerdas, Kota Metropolitan Ulsan
• Layanan Pencarian Konvergensi Informasi Spasial AI, Kota Metropolitan Ulsan
• NIA Menganalisis Infrastruktur Server, Cloud, dan Keamanan untuk Adopsi AI Generatif

Wawasan Struktural — Daya saing infrastruktur AI industri ditentukan oleh waktu akses, bukan kuantitas.

Listrik, GPU, dan data semuanya berada di Ulsan. Fasilitas pembangkit listrik skala besar dan data industri terletak di pabrik-pabrik, superkomputer berada di universitas, dan kembaran digital (digital twin) berada di platform publik. Namun, aset dari berbagai institusi tidak membentuk satu infrastruktur AI industri tunggal hanya karena mereka berada di wilayah yang sama.

Saat sebuah perusahaan menemukan masalah AI, mereka harus melalui serangkaian proses, mulai dari koneksi daya, alokasi GPU, persetujuan penggunaan data, hingga tinjauan keamanan. Jika proses ini memakan waktu beberapa bulan, pasokan aktual yang dialami perusahaan hampir nol, meskipun kapasitas infrastruktur total mencukupi. Ini adalah struktur di mana jarak fisik pendek, tetapi jarak institusional dan kontraktualnya panjang.

Perusahaan besar dapat mengurangi waktu ini melalui cloud dan izin data mereka sendiri, tetapi perusahaan mitra harus menunggu penyedia eksternal dan layanan dukungan. Ketika waktu akses bervariasi berdasarkan ukuran perusahaan meskipun memiliki infrastruktur regional yang sama, aset bersama berfungsi sebagai aset yang mempercepat perusahaan terkemuka daripada mengurangi kesenjangan tersebut.

Oleh karena itu, pertanyaan struktural bagi Ulsan bukanlah seberapa banyak daya, data, atau GPU yang tersedia.  Yang menentukan kecukupan sebenarnya dari infrastruktur AI industri adalah apakah waktu akses dari saat masalah di lokasi perusahaan muncul hingga pelatihan dan verifikasi lebih singkat daripada wilayah pesaing.