알림 목록

Area Analisis: Kota Metropolitan Daegu

Area Inti: Kompleks Medis Canggih Daegu-Gyeongbuk · Kota Inovasi Dong-gu · Rumah Sakit Universitas Regional · DGIST dan Perangkat Medis · Zona Korporasi Kesehatan Digital

Agenda:  Apakah penggabungan data rumah sakit, klinik, perangkat medis, dan penyakit otak dengan perusahaan AI mengarah pada persetujuan produk, komersialisasi, pendapatan, dan ekspansi global?

Jenis Waktu Emas: Kesenjangan Komersialisasi Data + Risiko Waktu Regulasi

Tanggal Referensi: 28 Agustus 2026

Versi: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2
 

Daegu merupakan rumah bagi konsentrasi empat perguruan tinggi kedokteran, lebih dari lima rumah sakit umum tersier, sekitar 3.800 institusi medis, dan Kompleks Medis Lanjutan Daegu-Gyeongbuk . Dengan penambahan data medis, perangkat medis AI, perangkat terapi digital, dan AX untuk penyakit otak ke fondasi Kota Medis yang berpusat pada layanan medis, poros persaingan telah bergeser dari skala rumah sakit dan kinerja klinis ke pengembangan dan komersialisasi produk berbasis data.  Namun, rasio infrastruktur rumah sakit terhadap lisensi, penjualan, dan ekspor perusahaan AI lokal belum diungkapkan secara publik; jika pemanfaatan data medis dan adopsi produk perusahaan tertunda selama dua hingga tiga tahun ke depan, kota medis yang ada dan kota industri perawatan kesehatan AI akan terpisah. Meskipun  Daegu memiliki fondasi untuk berekspansi ke perawatan kesehatan AI, hasil transformasi industri ini masih terbatas.

Pendapatan gabungan dari Kompleks Medis Canggih Daegu-Gyeongbuk dan Distrik Litbang Medis pada tahun 2021 mencapai sekitar 1,8651 triliun won , dan jumlah tenaga kerja yang dapat diverifikasi mencapai 5.804 orang pada tahun 2020. Meskipun fondasi perusahaan di industri medis telah terbentuk, statistik ini tidak memisahkan perangkat medis AI, perawatan kesehatan digital, farmasi, dan perangkat medis umum, dan pembaruan data terbaru masih terbatas. Kecuali jika pendapatan dan jumlah tenaga kerja di bidang perawatan kesehatan AI dilacak secara terpisah hingga tahun 2028, pertumbuhan perusahaan medis yang ada akan bercampur dengan kinerja AX.  Meskipun skala industri Medi-City Daegu dapat dikonfirmasi, skala independen industri perawatan kesehatan AI masih belum dapat ditentukan.

Daegu sedang melaksanakan "Proyek Pembentukan Ekosistem Industri dan Layanan AI Medis Nasional K-Health" dari tahun 2023 hingga 2027, dengan total anggaran 14,5 miliar KRW , yang terdiri dari investasi 10 miliar KRW dari dana negara, 3 miliar KRW dari dana kota, dan 1,5 miliar KRW dari dana swasta. Dengan menggabungkan pengumpulan, pengolahan, dan perantara data medis; pengembangan AI; perizinan; demonstrasi; pemasaran; dan pelatihan tenaga kerja ke dalam satu sistem pendukung, cakupannya telah diperluas dari sekadar pembangunan data medis menjadi dukungan siklus penuh untuk komersialisasi produk. Namun, metrik kinerja kumulatif yang menghubungkan jumlah perusahaan yang didukung, produk yang disetujui oleh Kementerian Keamanan Pangan dan Obat-obatan, adopsi rumah sakit reguler, dan pendapatan tidak dapat diverifikasi secara jelas dalam data yang tersedia untuk umum. Jika adopsi produk tidak terjadi sebelum proyek berakhir pada tahun 2027, hasil data, konsultasi, dan demonstrasi tidak dapat ditransfer ke pasar komersial. Meskipun proyek ekosistem medis AI saat ini sedang berlangsung, hasil industrialisasinya masih menunggu verifikasi.

Pada tahun 2026, 14 institusi, termasuk lima rumah sakit umum tersier di Daegu , meluncurkan struktur kerja sama untuk pemanfaatan bersama data medis yang tersebar di berbagai rumah sakit dan keterkaitan prosedur peninjauan. Meskipun strukturnya telah bergeser dari pemanfaatan data di tingkat rumah sakit individu ke keterkaitan data medis di tingkat kota,  model data umum, pembelajaran terfederasi, tanggung jawab institusional, waktu akses perusahaan, dan biaya pemanfaatan belum dikonfirmasi. Jika perjanjian tersebut tidak beralih ke kumpulan data aktual dan verifikasi multi-institusional dalam dua hingga tiga tahun, perusahaan harus berulang kali masuk ke IRB dan DRB terpisah untuk setiap rumah sakit.  Meskipun pemanfaatan bersama data medis telah dimulai, masih terlalu dini untuk menentukan apakah hal itu merupakan jaringan data operasional.

Proyek Dukungan Demonstrasi Perangkat Medis Perawatan Kesehatan Digital Daegu mengusulkan pembentukan konsorsium lembaga medis-perusahaan untuk produk yang disetujui oleh Kementerian Keamanan Pangan dan Obat-obatan pada tahun 2026, bersama dengan distribusi percontohan ke lima lembaga medis dan dukungan hingga 180 juta won . Meskipun cakupan dukungan telah bergeser dari perencanaan klinis ke distribusi percontohan aktual ke rumah sakit , pembelian pasca-dukungan oleh lembaga medis, pendapatan yang diasuransikan dan tidak dapat diganti, serta tingkat penggunaan berulang masih belum terkonfirmasi. Jika tidak ada pembelian reguler tanpa subsidi yang terjadi pada tahun 2028, rumah sakit akan tetap menjadi lokasi demonstrasi dan perusahaan sebagai pelaksana proyek. Meskipun  Daegu telah memulai masuknya perangkat medis AI ke lapangan, pembentukan pasar rumah sakit yang mandiri masih belum terkonfirmasi.

Pusat K-MEDI mendukung pengembangan obat baru, perangkat medis canggih, uji praklinis, pengujian terakreditasi, dan produksi farmasi, serta memiliki infrastruktur untuk MRI, bioimaging, patologi digital, dan evaluasi perangkat medis. Meskipun infrastruktur untuk penelitian, pengujian, dan verifikasi produk medis telah mapan, perangkat medis AI memerlukan verifikasi kualitas data, kinerja algoritma, dan lingkungan klinis dunia nyata, serta manajemen model berkelanjutan, yang menghasilkan struktur operasional yang berbeda dari dukungan perangkat medis yang ada.  Sistem manajemen kinerja regional untuk memverifikasi ulang model setelah pembaruan dan melacak tanggung jawab atas bias, penurunan kinerja, dan kecelakaan medis belum diidentifikasi. Jika manajemen siklus hidup untuk produk AI tidak ditetapkan pada tahun 2028, perluasan rumah sakit akan terhenti setelah persetujuan dan demonstrasi awal.  Meskipun Daegu memiliki fondasi yang kuat untuk perangkat medis, infrastruktur operasionalnya untuk perangkat medis AI masih dalam tahap awal.

Kompleks Medis Canggih sebagian besar ditempati oleh lembaga R&D dan laboratorium penelitian perusahaan, dengan manufaktur umum yang terbatas. Meskipun cocok untuk menghubungkan penelitian, uji praklinis, dan klinis, struktur tersebut mengharuskan produksi massal dan lapangan kerja skala besar dipindahkan ke fasilitas produksi di luar kompleks . Meskipun perangkat medis AI memiliki ketergantungan rendah pada pabrik manufaktur, penyebaran perusahaan perangkat lunak di seluruh Suseong Alpha City memerlukan hasil transaksi antara kompleks medis, rumah sakit, dan perusahaan digital. Jika produk dan kontrak bersama tidak terjalin antara ruang-ruang tersebut dalam dua hingga tiga tahun, rantai nilai industri akan menjadi terfragmentasi, meskipun infrastruktur individu tetap kuat.  Meskipun Daegu memiliki banyak aset medis dan digital, operasinya sebagai pusat industri terintegrasi masih belum lengkap.

Daegu memiliki infrastruktur untuk pemanfaatan data medis yang aman di Rumah Sakit Dongsan Universitas Keimyung dan sistem kerja sama data medis multi-institusi, serta pengalamannya dalam membangun kumpulan data untuk penyakit neurologis, seperti MRI infark serebral dan data klinis, juga telah dikonfirmasi. Meskipun fondasi untuk mengalihkan data dari aset penelitian individu ke aset untuk pengembangan perangkat medis AI telah diperluas, perbedaan dalam format, kualitas, pelabelan, dan prosedur peninjauan di antara rumah sakit tetap ada.  Waktu yang dibutuhkan dari aplikasi perusahaan hingga akses data, tingkat persetujuan, dan jumlah kasus pemanfaatan data multi-institusi tidak diungkapkan. Jika waktu akses tetap lebih lama daripada siklus pengembangan produk hingga tahun 2028, kepemilikan data Daegu tidak akan diterjemahkan menjadi daya saing perusahaan.  Aset data medis memang ada, tetapi masih belum lengkap sebagai aset industri yang dapat dipasarkan.

Perjanjian multi-institusional tahun 2026 memberikan arahan untuk menghubungkan prosedur peninjauan yang kompleks dan memperluas penggunaan bersama data medis. Namun, integrasi data terpusat menghadapi kendala signifikan karena informasi pribadi pasien dan tanggung jawab institusional, dan  bukti pengoperasian aktual dari pembelajaran federasi atau struktur analitik terdistribusi belum dikonfirmasi. Kecuali model operasional teknis dan hukum diselesaikan dalam dua hingga tiga tahun, penggunaan bersama akan tetap berada pada tingkat persetujuan dan kerja sama dari masing-masing rumah sakit.  Tata kelola data medis Daegu saat ini sedang beralih dari tahap perjanjian ke tahap implementasi.

Daegu memiliki demonstrasi perangkat medis digital untuk gangguan otak dan perkembangan, pemanfaatan MRI infark serebral dan data klinis, serta infrastruktur evaluasi untuk model penyakit otak dan bioimaging melalui pusat K-MEDI. Proyek Pengembangan Teknologi Inovasi Pusat Regional AX juga mencakup diagnosis dan pengobatan penyakit otak, bersama dengan produk medis digital berbasis AI, sebagai poros khusus untuk Daegu, sehingga memperluas penelitian individu menjadi strategi regional. Namun, produk AI untuk penyakit otak yang menghubungkan perusahaan lokal dengan persetujuan KFDA, adopsi reguler oleh lembaga medis, dan penggunaan pasien hingga pendapatan hanya dikonfirmasi secara terbatas. Kecuali referensi komersial pertama ditetapkan pada tahun 2028, spesialisasi ini akan tetap hanya menjadi judul proyek penelitian.  Meskipun Daegu memiliki fondasi untuk AI dalam penyakit otak, spesialisasi di pasar produk masih belum terkonfirmasi.

Universitas Nasional Kyungpook memiliki infrastruktur penelitian yang menggabungkan robot bedah otak, pencitraan, dan teknik elektronika dengan kedokteran klinis, sementara pusat K-MEDI menyediakan dukungan non-klinis, termasuk MRI dan penilaian perilaku. Meskipun keahlian di antara lembaga penelitian tinggi, struktur di mana satu perusahaan yang bertanggung jawab memimpin seluruh proses—dari permintaan klinis rumah sakit hingga desain produk perusahaan, persetujuan peraturan, dan penjualan—tidak teramati. Jika konsorsium yang berpusat pada lembaga penelitian diulang selama dua hingga tiga tahun, teknologi mungkin terakumulasi, tetapi perusahaan lokal dengan kekayaan intelektual produk dan kemampuan penjualan gagal berkembang.  Pasokan penelitian yang khusus dalam penyakit otak berada pada tingkat menengah hingga tinggi, tetapi entitas yang bertanggung jawab atas komersialisasi tetap lemah.

Dari tahun 2024 hingga 2026, dukungan demonstrasi untuk perangkat medis perawatan kesehatan digital berlanjut dengan perencanaan klinis dan distribusi percontohan; namun, untuk tahun 2026, ditetapkan syarat-syarat yang mengharuskan konsorsium antara lembaga medis dan perusahaan, serta pembiayaan mandiri perusahaan. Meskipun tanggung jawab perusahaan untuk demonstrasi telah diperkuat, belum ada struktur yang diidentifikasi yang mengikat pembelian rumah sakit setelah dukungan berakhir.  Bahkan jika kemanjuran klinis dikonfirmasi, rumah sakit mungkin memilih untuk tidak melanjutkan penggunaan produk jika tidak ada anggaran, penggantian biaya, atau keselarasan operasional. Jika tingkat konversi ke pembelian reguler tetap rendah hingga tahun 2028, rumah sakit di Daegu akan secara permanen ditetapkan sebagai tempat uji coba di mana proyek demonstrasi diulang.  Meskipun aksesibilitas klinis dikonfirmasi, aksesibilitas pasar tetap menjadi kesenjangan yang terpisah.

Perangkat medis AI dan perangkat terapi digital harus diintegrasikan ke dalam alur kerja staf medis, rekam medis elektronik, manajemen pasien, dan sistem penggantian biaya untuk penggunaan berulang. Meskipun pengumuman demonstrasi Daegu mendukung verifikasi produk dan penerapan percontohan, data tentang total biaya operasional—termasuk biaya integrasi sistem rumah sakit, beban kerja tambahan untuk staf medis, biaya pemeliharaan, dan distribusi kewajiban—belum tersedia. Jika kelayakan ekonomi operasional tidak diverifikasi sementara kinerja produk dikonfirmasi selama periode dua hingga tiga tahun, ekspansi rumah sakit akan terbatas.  Kerangka kerja demonstrasi Daegu berpusat pada verifikasi teknologi, dan verifikasi model operasi rumah sakit masih dalam tahap awal.

Meskipun Daegu memiliki kepadatan institusi medis dan fasilitas pendukung publik yang tinggi, belum ada statistik terkini yang secara terpisah mengumpulkan jumlah perusahaan medis AI lokal, daya tarik investasi, produk berlisensi, penjualan, dan ekspor.  Sementara kinerja infrastruktur tercermin dalam penggunaan fasilitas dan volume dukungan, nilai perusahaan, pendapatan berulang, dan investasi lanjutan tetap terpisah. Kecuali kinerja tingkat perusahaan terakumulasi pada tahun 2028, perusahaan utama perawatan kesehatan AI tidak akan muncul, bahkan jika merek MediCity diperkuat.  Ekosistem medis AI Daegu dipimpin oleh institusi dan belum mencapai tahap pertumbuhan yang dipimpin oleh perusahaan.

Proyek K-Health mendukung uji coba lapangan di luar negeri, membuka jalan bagi perusahaan lokal untuk mendapatkan referensi internasional di luar rumah sakit domestik. Namun, hasil kumulatif dari uji coba ini—yang mengarah pada perizinan lokal, kontrak distribusi, dan penjualan berbayar—hanya dikonfirmasi sampai batas tertentu. Jika uji coba di luar negeri tetap berada pada tingkat pameran dan verifikasi selama dua hingga tiga tahun, perusahaan harus secara mandiri menanggung beban peraturan khusus negara dan biaya membangun jaringan penjualan. Meskipun  layanan kesehatan berbasis AI dari Daegu telah mulai memasuki pasar global, transformasinya menjadi industri ekspor masih belum terkonfirmasi.

Sejak diluncurkan pada tahun 2009, Medicity Daegu telah membangun merek layanan medis dan mendorong kerja sama antar lembaga medis, sekaligus mengoperasikan badan konsultatif komunitas medis dan sistem pendukung wisata medis. Pada tahun 2025, Dewan Bio-Medicity AI didirikan, memperluas struktur untuk mencakup layanan medis, bioteknologi, dan industri. Namun, kontribusi kualitas perawatan pasien, wisatawan medis, dan reputasi rumah sakit terhadap pendapatan perusahaan medis AI lokal masih belum terkonfirmasi. Jika indikator kinerja untuk layanan medis dan kebijakan industri dipisahkan pada tahun 2028, struktur ganda akan tetap ada di mana merek Medicity kuat tetapi industri perawatan kesehatan AI lemah. Meskipun  Daegu telah memantapkan dirinya sebagai kota medis, saat ini kota ini sedang bertransisi menjadi kota industri medis AI.

Meskipun Daegu memiliki banyak rumah sakit tersier dan sekolah kedokteran, kekhawatiran juga muncul terkait arus pasien keluar dari rumah sakit di wilayah ibu kota dan beban pada layanan medis lokal yang penting. Dalam situasi di mana lembaga medis berada di bawah tekanan terkait perawatan, personel, dan keuangan, demonstrasi perusahaan dan penyediaan data dapat bertindak sebagai beban kerja tambahan. Kecuali biaya kerja sama industri untuk rumah sakit diukur secara terpisah selama periode dua hingga tiga tahun, data dan kolaborasi klinis bergantung pada partisipasi staf medis individu.  Struktur di mana permintaan medis dan demonstrasi industri bersaing untuk sumber daya rumah sakit yang sama diidentifikasi sebagai kendala pada perluasan layanan kesehatan berbasis AI di Daegu.

Rumah sakit umum tersier, perguruan tinggi kedokteran, kompleks medis canggih, pusat K-MEDI, dan proyek K-Health hidup berdampingan. Meskipun  infrastruktur pendukung untuk klinis, non-klinis, data, dan perizinan berada pada tingkat domestik teratas, produk berlisensi, pembelian rumah sakit, dan pendapatan berulang dari perusahaan medis AI lokal hanya diamati secara terbatas. Jika kemampuan institusional tidak dialihkan ke kinerja perusahaan pada tahun 2028, struktur yang bergantung pada dukungan publik akan mengakar. Saat ini, tingkat kesiapan dinilai tinggi untuk infrastruktur medis dan penelitian, dan menengah-rendah untuk komersialisasi perusahaan .

Dukungan demonstrasi tahun 2026 dijadwalkan untuk uji coba di lima institusi medis dan mensyaratkan konsorsium institusi medis-perusahaan sebagai salah satu syaratnya. Meskipun kunjungan langsung ke rumah sakit telah meluas, tingkat adopsi reguler, tingkat penggunaan, dan jumlah pembelian setelah dukungan berakhir belum diverifikasi. Jika hanya demonstrasi baru yang diakumulasikan selama dua hingga tiga tahun, peningkatan jumlah rumah sakit akan melebihi perluasan pasar komersial. Tingkat perluasan rumah sakit ditentukan oleh kemajuan adopsi uji coba dan pembelian reguler yang belum dikonfirmasi .

Terdapat banyak perusahaan dengan penjualan melebihi 10 miliar won di Kompleks Medis Lanjutan dan Distrik Litbang Medis, dan basis pendapatan keseluruhan perusahaan medis juga telah dikonfirmasi. Namun, belum ada statistik terbaru yang memisahkan jumlah dan pendapatan perusahaan perangkat medis AI, terapi digital, dan data medis. Kecuali jika perusahaan medis dan perusahaan AI yang ada dibedakan pada tahun 2028, mustahil untuk menentukan apakah industri ini akan berkembang. Tingkat difusi perusahaan dinilai memiliki basis perusahaan medis yang moderat hingga tinggi dan difusi perusahaan perawatan kesehatan AI yang belum dikonfirmasi .

Pengalaman dalam membangun perjanjian data medis multi-institusional, sebagai landasan pemanfaatan yang aman, dan infrastruktur data pencitraan penyakit otak telah dikonfirmasi. Di sisi lain, standar data, periode persetujuan, dan tingkat akses perusahaan per rumah sakit, serta skala retensi regional personel konvergensi klinis-AI, tidak diungkapkan. Jika pemanfaatan data bergantung pada tinjauan institusional dan sejumlah kecil peneliti selama dua hingga tiga tahun, kecepatan pengembangan perusahaan tidak akan meningkat. Tingkat kesiapan data dan talenta dinilai sebagai menengah ke atas untuk aset yang dimiliki dan menengah ke bawah untuk aksesibilitas industri .

Proyek K-Health dijadwalkan berakhir pada tahun 2027, dan Dukungan Demonstrasi Perangkat Medis Perawatan Kesehatan Digital pada tahun 2026, sementara proyek Regional Hub AX berlanjut hingga tahun 2030.  Struktur yang tumpang tindih telah terbentuk di mana investasi AX yang lebih besar dalam penyakit otak dimulai sebelum kinerja produk dan perusahaan dari proyek demonstrasi yang ada diverifikasi. Jika pembelian rumah sakit dan tingkat konversi pendapatan dari proyek sebelumnya tidak dikonfirmasi pada tahun 2028, proyek-proyek baru akan mengulangi pola demonstrasi-penghentian yang sama. Waktu emas untuk transisi ke perawatan kesehatan AI di Medicity Daegu diperkirakan dalam 24 bulan ke depan .

Meskipun perjanjian data medis, pusat demonstrasi, dan peralatan penelitian memungkinkan operasi jangka panjang, perusahaan AI sangat mungkin untuk pindah ke rumah sakit di wilayah metropolitan dan pasar modal jika terjadi penundaan dalam perizinan, uji klinis, dan investasi.  Setelah rumah sakit mengalami kelelahan demonstrasi dan kehilangan personel khusus, biaya untuk mendapatkan kembali partisipasi dari perusahaan dan staf medis meningkat secara signifikan, bahkan jika proyek baru diperkenalkan. Jika produk komersial dan pasar pembelian tidak terbentuk pada tahun 2028, Daegu akan memasuki struktur di mana ia hanya mempertahankan infrastruktur penelitian dan pengujian medis, sementara pertumbuhan perusahaan didorong keluar dari wilayah tersebut . Ketidakbalikan dinilai sebagai risiko menengah untuk infrastruktur, risiko tinggi untuk arus keluar perusahaan, dan risiko menengah hingga menengah untuk jaringan data .

Medicity Daegu telah berkembang melampaui merek layanan medis untuk mencakup data medis, perangkat medis AI, perawatan kesehatan digital, dan AX untuk penyakit otak.  Infrastruktur penelitian, rumah sakit, dan demonstrasinya berada pada tingkat yang siap untuk memasuki transformasi industri yang sebenarnya.

Namun, kinerja industri masih terkonsentrasi pada proyek-proyek publik, perjanjian, dan tahap demonstrasi . Lintasan pertumbuhan perusahaan yang mengarah pada produk berlisensi, pembelian rutin oleh rumah sakit, penjualan berulang, dan penjualan global belum cukup terkonfirmasi.

Kesimpulan akhirnya adalah “Kekuatan Infrastruktur Klinis + Kesenjangan Komersialisasi Perawatan Kesehatan AI .  ” Medicity Daegu sedang berekspansi ke industri perawatan kesehatan AI, tetapi belum mencapai kesimpulan bahwa mereka telah bertransisi menjadi industri pertumbuhan independen.

Skor Keseluruhan: 60 / 100

Status Waktu Emas:
ORANYE

Jangka Waktu:
Sekitar 24 bulan

Mode Kegagalan:
Rumah sakit, data, dan fasilitas penelitian tetap berada di Daegu, tetapi pendapatan, investasi, dan pertumbuhan perusahaan medis AI bergeser ke wilayah metropolitan Seoul.

Ketidakreversibelan:
Risiko tinggi kebocoran data perusahaan dan validasi berulang

Sumber Bukti

• Medicity Daegu—Berbasis pada institusi medis, universitas, dan industri medis.
• Portal Dukungan Perusahaan Medis Daegu—Penjualan dan Lowongan Kerja di Kompleks Medis Canggih dan Distrik Penelitian dan Pengembangan Medis
• Kementerian Sains dan Teknologi Informasi—K-Health Layanan AI Kesehatan Nasional dan Ekosistem Industri
• Badan Promosi Teknologi Informasi dan Komunikasi Korea—Proyek Pembentukan Ekosistem Medis AI Daegu
• Daegu Technopark—Ekosistem Medis AI Daegu K-Health 2026
• Pusat K-MEDI—Uji coba penerapan perangkat medis perawatan kesehatan digital pada tahun 2026
• K-MEDI hub—Proyek dukungan demonstrasi perangkat medis perawatan kesehatan digital
• Dewan Kota Metropolitan Daegu—Proyek Gangguan Perkembangan Otak dan Data Medis Berbasis AI Sedang Diaudit
• K-MEDI Hub—Sistem Pendukung untuk Obat Baru, Perangkat Medis, Penelitian Non-klinis, dan Manufaktur Farmasi

Wawasan Struktural — Keberhasilan atau kegagalan berbagi data medis bergantung pada 'integrasi waktu peninjauan' dan bukan pada integrasi data.

Sekalipun rumah sakit besar memiliki data medis yang memadai, perusahaan tetap harus melalui proses peninjauan Etika Penelitian (IRB), Peninjauan Data (DRB), tinjauan keamanan, dan kontrak dari setiap rumah sakit secara terpisah. Memverifikasi perangkat medis AI yang sama di berbagai rumah sakit memerlukan peninjauan serupa yang berulang dan pemeliharaan data, dan  prosedur administratif dapat memakan waktu lebih lama daripada analisis data yang sebenarnya.

Mengkonsolidasikan semua data medis di satu tempat sulit diimplementasikan karena masalah terkait informasi pribadi, tanggung jawab, dan keamanan. Di sisi lain, jika rumah sakit menyimpan data mereka sambil menerapkan formulir aplikasi, kriteria evaluasi, dan lingkungan analisis yang umum, waktu verifikasi multi-lembaga dapat dikurangi tanpa integrasi fisik.  Dalam struktur ini, aset kompetitif suatu kota bukanlah jumlah total data, tetapi waktu yang dihemat ketika sebuah perusahaan memasuki rumah sakit kedua.

Oleh karena itu, hasil akhir dari jaringan data medis Daegu tidak hanya dinilai dari jumlah rumah sakit yang berpartisipasi atau catatan data. Apakah verifikasi yang memakan waktu 12 bulan di rumah sakit pertama dipersingkat menjadi 3 bulan di rumah sakit berikutnya, menentukan kecepatan sebenarnya dari industri medis berbasis AI. Daya saing data Medicity Daegu dinilai bukan dari seberapa banyak data yang telah dikumpulkan, tetapi dari seberapa banyak waktu yang dibutuhkan untuk pengulangan verifikasi multi-institusi telah dihilangkan .