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Analyseregion: Fertigungsindustrie (Changwon, Gimhae, Yangsan, Haman, Jinju, Gyeongsangnam-do)
Kernbereiche:  Allgemeiner Maschinenbau, Werkzeugmaschinen, Präzisionsbearbeitung, Metallverarbeitung, Automobilteile, Kernenergie, Verteidigung Maschinenbauunternehmen, Unternehmen für Roboter- und KI-Lösungen, Nationaler Industriekomplex Changwon
Agenda: Entwickelt sich die Konzentration der Maschinenbauindustrie in Gyeongnam über Fabriken mit KI und Robotern hinaus zu einer neuen industriellen Wettbewerbsfähigkeit, die KI-Maschinen, Industrieroboter und autonome Fertigungssysteme entwickelt und vertreibt?
Golden Time Typ: Chance für einen Fertigungsstandort + Risiko der Wertschöpfung durch KI
Referenzdatum: 28. August 2026
Version: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2 Erweiterte Kriterien
 

Der nationale Industriekomplex Changwon verzeichnete 2024 einen Produktionswert von 62,223 Billionen Won , Exporte in Höhe von 18,429 Milliarden US-Dollar , 3.216 ansässige Unternehmen und 120.289 Beschäftigte . Unter den 38 nationalen Industriekomplexen in ganz China belegte er den 4. Platz beim Produktionswert, den 5. Platz bei Exporten und ansässigen Unternehmen sowie den 3. Platz bei der Beschäftigung. Die Maschinenbauproduktion machte rund 27 % der gesamten Maschinenbauproduktion der nationalen Industriekomplexe aus und lag damit an erster Stelle. Gyeongnams Übergang zur KI-gestützten Fertigung ist nicht nur eine Frage der Ansiedlung neuer Branchen in einer Region ohne industrielle Basis, sondern vielmehr eine Frage der Restrukturierung eines großflächigen Maschinenbausystems. ( Yonhap News ,  Status des nationalen Industriekomplexes Changwon )

Im Jahr 2025 beliefen sich Changwons Exporte auf insgesamt 22,63898 Milliarden US-Dollar , was 47,1 % der Gesamtexporte der Provinz Gyeongnam und 3,2 % der nationalen Gesamtexporte entsprach. Die Gesamtexporte gingen im Vergleich zum Vorjahr um 0,7 % zurück; während die Exporte von Industriemaschinen um 0,4 % stiegen, sanken die Exporte von Basismaschinen um 12,1 % und die Exporte von Maschinenkomponenten, Werkzeugen und Formen um 10,8 %. Obwohl die Rüstungsexporte zunahmen, entwickelten sich die einzelnen Kategorien traditioneller Maschinen unterschiedlich. ( Handelskammer Changwon )

Südkorea verzeichnete 2024 mit 1.220 Industrierobotern pro 10.000 Beschäftigten im produzierenden Gewerbe die weltweit höchste Roboterdichte . Dies entspricht einem Anstieg von rund 20 % gegenüber 1.012 Einheiten im Jahr 2023. Der Robotereinsatz konzentriert sich jedoch auf große Automobil- und Elektronikkonzerne, während die Verbreitung intelligenter Fabriken in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) im Jahr 2024 lediglich bei 18,6 % lag. Darüber hinaus befanden sich 75,5 % der eingeführten intelligenten Fabriken noch in der Basisphase. Eine hohe nationale Roboterdichte geht somit mit einem geringen Grad an intellektueller Intelligenz in KMU einher. ( International Federation of Robotics ,  Ministerium für KMU und Startups )

Die Investitionen in Gyeongnam wurden deutlich ausgeweitet. Die Provinzregierung von Gyeongnam hat bis 2026 1,1909 Billionen Won für Innovationen im Bereich der Fertigungs-KI bereitgestellt. Dies entspricht etwa dem Vierfachen der 295,9 Milliarden Won des Vorjahres. Von 2026 bis 2030 laufen Projekte zur Entwicklung und Demonstration von physikalischer KI mit einem Gesamtvolumen von 1 Billion Won , davon 600 Milliarden Won aus staatlicher Förderung und 400 Milliarden Won aus privaten Investitionen. Der nationale Industriekomplex Changwon wurde als Demonstrationszentrum für die Fertigungsindustrie ausgewiesen. Dort sind die Bereiche Maschinenbau, Schiffbau, Verteidigung und Automobilindustrie konzentriert. ( Gyeongnam: Investitionen in Fertigungs-KI , Projekte im Bereich physikalische KI )

In Changwon werden parallel folgende Projekte durchgeführt: die Entwicklung von KI-Dienstleistungen im Ultra-Großmaßstab für die Fertigungsindustrie (22,69 Milliarden KRW) , die Datendemonstration „Manufacturing Convergence PINN“ (32 Milliarden KRW ) , der Demonstrations-Industriekomplex „Smart Green AX“ (22,2 Milliarden KRW) , die KI-Fabrik für Gasturbinen zur Stromerzeugung (7 Milliarden KRW) und das DX-Supportzentrum für die Maschinenbau- und Verteidigungsindustrie (25,86 Milliarden KRW) . Der Anwendungsbereich dieser Strategien und Demonstrationsprojekte hat sich von der Prozessautomatisierung hin zu KI auf Basis physikalischer Gesetze, digitalen Zwillingen und autonomer Diagnose erweitert. ( KI-Plan der Stadt Changwon für die Fertigungsindustrie )

Auch die praktischen Erfahrungen vor Ort werden bestätigt. Das Werk von CTR in Changwon hat die visuelle Inspektion von Aluminiumteilen mithilfe von Vision AI automatisiert, während GMB Korea und Taerim Industry autonome mobile Roboter und Zweiarmroboter in der Mischteilfertigung einsetzen. Korens demonstriert die integrierte Steuerung mittels digitaler Zwillinge, und Shinsung Delta Tech sowie DX Solutions testen neuronale Netze zur Verarbeitung physikalischer Informationen. Es gibt bereits Beispiele von Unternehmen, die KI in ihre Fertigungsprozesse integriert haben. ( KI-Standorte in der Fertigungsindustrie in Gyeongnam )

Unter den 3.216 ansässigen Unternehmen im Nationalen Industriekomplex Changwon werden die Anzahl der Firmen, die KI in der Produktionssteuerung einsetzen, die Produktivitätssteigerungsraten nach Prozessen, der Absatz eigener KI- und Roboterprodukte sowie die Verbreitungsrate unter KMU nicht regelmäßig veröffentlicht. Seit 2014 hat die Stadt Changwon die Einrichtung von Smart Factories für rund 1.000 Unternehmen vorgeschlagen, die verschiedenen Ausbaustufen (Basis, Mittelstufe, fortgeschritten) werden jedoch nicht nach ihrem aktuellen Betriebsstatus unterschieden. ( KI-Plan der Stadt Changwon für die Fertigung )

Von 2026 bis 2028 werden das Nationale Projekt für Physische KI, der Demonstrationsindustriekomplex AX, das DX-Supportzentrum, die KI-Fabrik und das Projekt zur Konvergenz von Fertigungs-KI in der Region Yeongnam gleichzeitig in die Demonstrationsphase eintreten. Sollten Unternehmen in Gyeongnam in diesem Zeitraum ausschließlich externe KI-Systeme und Roboter beziehen, könnte sich die Produktivität zwar etwas verbessern, der Mehrwert von KI-Maschinen und -Robotern würde jedoch von externen Anbietern generiert.

Daher wird die aktuelle goldene Zeit für die Maschinenbauindustrie von Gyeongnam als die Kombination aus Produktionsstandortchancen und dem Risiko der Wertschöpfung durch KI definiert.

• Clusterbildung in der Maschinenbauindustrie ≠ KI-Maschinenindustrie
• Robotereinführung ≠ Wettbewerbsfähigkeit der Roboterindustrie
• Der Bau einer intelligenten Fabrik ist nicht gleichbedeutend mit autonomer Fertigung.
• KI-Demonstration ≠ flächendeckende Einführung in der gesamten Fabrik
• Produktivitätssteigerung ≠ KI-Produktverkäufe
• Gewinnung nationaler Projekte ≠ Wertsteigerung lokaler Unternehmen

Die Maschinenbauindustrie der Provinz Gyeongnam konzentriert sich auf den Nationalen Industriekomplex Changwon und erstreckt sich auf die Produktionszonen Gimhae, Yangsan, Haman und Jinju. Changwon zeichnet sich durch einen hohen Anteil an Werkzeugmaschinen, Kernkraft, Verteidigungstechnik, Automobilteilen und Elektromaschinen aus; Gimhae konzentriert sich auf Metallverarbeitung, Industriemaschinen und Automobilteile; Yangsan auf Maschinenbau, Elektronik und Automobilteile; und Haman auf Guss, Metallverarbeitung und Maschinenbauteile.

Der nationale Industriekomplex Changwon ist ein großflächiges Produktionssystem mit einer verwalteten Fläche von rund 25,3 Millionen Quadratmetern und über 3.000 Unternehmen. Der prognostizierte Produktionswert von 62,223 Billionen Won und die 120.289 Beschäftigten im Jahr 2024 belegen, dass der potenzielle Bedarf an KI-Anwendungen nicht nur in einzelnen Fabriken, sondern in der gesamten Industriestadt besteht. ( Changwon City ,  Yonhap News )

Die ansässigen Unternehmen unterscheiden sich jedoch hinsichtlich Produktionsumfang und Datenvolumen – von großen Konzernen mit Fertigprodukten bis hin zu kleinen Herstellern von Verarbeitungs-, Formen- und Teilekomponenten. Selbst innerhalb desselben Industriekomplexes variiert die Infrastruktur zur Vernetzung von ERP-, MES-, Sensor-, Anlagenkommunikations- und KI-Modellen von Unternehmen zu Unternehmen.

Die gegenwärtige Struktur gewährleistet zwar eine groß angelegte Bündelung der Maschinenproduktion, die unternehmensspezifische digitale Bereitschaft ist jedoch fragmentiert .

Der Produktionswert des Nationalen Industriekomplexes Changwon stieg von 41,7301 Billionen Won im Jahr 2020 auf 45,4477 Billionen Won im Jahr 2021, 51,4283 Billionen Won im Jahr 2022, 60,0597 Billionen Won im Jahr 2023 und 62,2230 Billionen Won im Jahr 2024. Die Erholung der Nachfrage in den Bereichen Verteidigung, Kernenergie, Automobile und Schiffbau trug maßgeblich zur Steigerung der Gesamtproduktion des Komplexes bei. ( Yonhap News )

Im Gegensatz dazu werden Changwons Gesamtexporte im Jahr 2025 voraussichtlich 22,63898 Milliarden US-Dollar erreichen, ein Rückgang um 0,7 %. Während die Exporte von Waffen und Industriemaschinen um 29 % bzw. 0,4 % stiegen, verzeichneten Basismaschinen sowie Maschinenkomponenten, Werkzeuge und Formen zweistellige Rückgänge. Diese Struktur spiegelt eine Diskrepanz zwischen der Leistungsfähigkeit großprojektbasierter Industrien und der traditioneller Maschinenbauteile wider. ( Handelskammer Changwon )

Der Anstieg des Produktionswerts von Industriekomplexen kann auf gestiegene bestehende Aufträge und die Fertigung von Fertigprodukten zurückzuführen sein und ist nicht gleichzusetzen mit neuen Verkäufen von KI- und Roboterprodukten. Darüber hinaus sind die produkt- und unternehmensspezifischen Daten, die zur Unterscheidung zwischen Produktionserholung und Strukturwandel in der Industrie herangezogen werden, begrenzt.

Der aktuelle Status lautet: Erholung der Produktionsleistung bestätigt / Umsatzverlagerung im Bereich KI-Maschinen unbestätigt .

Die erste Veränderung besteht darin, dass sich der Wert von Maschinen von Präzision und Langlebigkeit hin zu Intelligenz und Daten verlagert hat. Werkzeugmaschinen, Gasturbinen und Produktionsanlagen generieren Daten während ihrer gesamten Betriebszeit, wenn Steuerungssoftware, vorausschauende Wartung, Energieoptimierung und digitale Zwillinge kombiniert werden.

Die zweite Veränderung besteht in der Verlagerung der Automatisierungseinheit von einzelnen Robotern hin zu autonomen Prozessen . Die Produktivitätsstruktur unterscheidet sich zwischen der Phase, in der ein einzelner Roboter repetitive Aufgaben ausführt, und der Phase, in der KI kontinuierlich Aufträge, Konstruktionen, Materialien, Prozessbedingungen, Inspektionen und Wartung optimiert.

Die dritte Veränderung besteht darin, dass sich der Wettbewerbsbereich von Maschinenherstellern auf KI-Plattform-, Roboter- und Halbleiterunternehmen ausgeweitet hat. Liefern Maschinenhersteller lediglich Hardware, so gehören die Einnahmen aus Steuerungsdaten und Dienstleistungen externen Softwareunternehmen.

Die vierte Veränderung besteht darin, dass sich die Kompetenzeinheit von individueller Erfahrung hin zu Trainingsdaten verlagert hat. Wenn die für die Beurteilung von Bearbeitungsgeräuschen, Vibrationen, Wärme, Werkzeugverschleiß und Oberflächenqualität erforderlichen Fähigkeiten nicht in Sensoren und KI-Modelle umgesetzt werden, wird die Produktionskapazität mit dem Ausscheiden älterer Fachkräfte verschwinden.

Es wird davon ausgegangen, dass sich die Maschinenbauindustrie in Gyeongnam von einem Wettbewerb um den Bau guter Maschinen hin zu einem Wettbewerb um die Fähigkeit der Maschinen, eigene Entscheidungen zu treffen, verlagert .

Das Projekt zur Entwicklung der KI-Konvergenzinfrastruktur für die Fertigungsindustrie in der Region Yeongnam wird von 2024 bis 2026 mit einem Budget von 45 Milliarden Won durchgeführt . Es dient der Erfassung und Verarbeitung von Fertigungsdaten, um KI-Lösungen zu entwickeln und zu demonstrieren, die Probleme in den Bereichen Sicherheit, Produktivität und Qualität lösen. Das staatlich finanzierte Projektbudget für 2025 betrug 10 Milliarden Won. (Korea Information & Communication Technology Promotion Agency , Enterprise Plaza )

Changwons großangelegtes KI-Dienstleistungsentwicklungsprojekt für die Fertigung hat einen Wert von 22,69 Milliarden Won, während die PINN-Demonstration zur Fertigungskonvergenz 32 Milliarden Won umfasst. Im Gegensatz zu Modellen, die lediglich Produktionsdaten lernen, kombinieren physikalische Informations-Neuronale Netze physikalische Gesetze wie Wärme, Fluiddynamik und Spannung. Die Interaktion mit den Konstruktions-, Bearbeitungs- und Energieprozessen von Maschinenbauunternehmen in Gyeongnam wurde bestätigt. ( KI-Plan für die Fertigung der Stadt Changwon )

Bis 2028 werden 22,2 Milliarden Won in den Demonstrationsindustriekomplex „Smart Green AX“ investiert. Drei intelligente Fabriken, die KI-gestützte Qualitätskontrolle und autonome Logistik nutzen und von Doosan Enerbility, Hyundai Wia und Samhyun betrieben werden, dienen als Betriebsmodelle. Für die KI-Fabrik zur Wartung von Gasturbinen in Kraftwerken wurden 7 Milliarden Won bereitgestellt.

Das DX-Supportzentrum für die Maschinenbau- und Verteidigungsindustrie wird bis 2026 mit einem Budget von 25,86 Milliarden Won eingerichtet. Es wird für die Entwicklung von KI-Modellen für die Fertigung, die Implementierung von Ausrüstung und Lösungen, die Bewältigung technischer Herausforderungen von Unternehmen sowie die Bereitstellung von spezialisiertem Personal zuständig sein. Die Infrastruktur wurde von der Unterstützung einzelner intelligenter Fabriken auf Demonstrationsprojekte für industrielle Komplexe erweitert.

Der aktuelle Stand der Resonanz wird wie folgt bewertet : Die Beteiligung mehrerer Demonstrationsprojekte und Ankerunternehmen ist bestätigt, während die breite Verbreitung kleiner und mittlerer Unternehmen und die Kommerzialisierung von KI-Maschinenprodukten noch nicht bestätigt sind.

Südkoreas Roboterdichte in der Fertigung wird Prognosen zufolge im Jahr 2024 1.220 Einheiten pro 10.000 Beschäftigte erreichen und damit weltweit an erster Stelle stehen. Der globale Durchschnitt lag 2023 bei 162 Einheiten, was zeigt, dass Südkorea bereits jetzt eine hohe Dichte an Automatisierungstechnik aufweist. ( International Federation of Robotics )

Eine hohe Roboterdichte wird jedoch maßgeblich durch Investitionen in große Elektronik- und Automobilwerke beeinflusst. Von den 163.273 kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) und mittelständischen Betrieben mit Produktionsstätten landesweit haben 19,5 % Smart-Factory-Technologien eingeführt, davon sind 18,6 % KMU. Selbst unter den Unternehmen, die diese Technologien bereits einsetzen, befinden sich 75,5 % noch in der Anfangsphase der teilweisen Erfassung von Produktionsdaten. ( Ministerium für KMU und Startups )

Obwohl in Gyeongnam eine hohe Nachfrage nach Maschinenproduktion, Exporten und Fertigungsdemonstrationen besteht, wurden keine Daten gefunden, die die Roboterdichte, die KI-Produktionskontrollrate und die Anzahl autonomer Fabriken der Region mit denen von Maschinenbauregionen in Deutschland, Japan und China vergleichen.

Der aktuelle Standort weist ein hohes Potenzial für den Einsatz von Robotern und eine nicht messbare regionale Bereitschaft zur autonomen Fertigung auf .

Der Produktionswert des Nationalen Industriekomplexes Changwon beträgt 62,223 Billionen Won .

Es gibt 3.216 Mieterunternehmen und 120.289 Mitarbeiter .

Die Exporte beliefen sich im Jahr 2024 auf 18,429 Milliarden US-Dollar .

Im Jahr 2025 beliefen sich die Gesamtexporte von Changwon auf 22,63898 Milliarden US-Dollar , was 47,1 % der Exporte von Gyeongnam entspricht .

Die Roboterdichte in der koreanischen Fertigungsindustrie beträgt 1.220 Einheiten pro 10.000 Beschäftigte .

Die Verbreitungsrate von Smart Factories bei kleinen und mittleren Unternehmen landesweit beträgt 18,6 % , der Anteil der Smart Factories in der Basisphase liegt bei 75,5 % .

Die Investitionen Gyeongnams in die KI-Fertigung für das Jahr 2026 wurden auf 1,1909 Billionen Won geschätzt.

Das nationale Projekt „Physische KI“ hat einen Wert von 1 Billion Won von 2026 bis 2030 , das Projekt „KI für die Fertigung in der Region Yeongnam“ einen Wert von 45 Milliarden Won , das Projekt „KI für die Mega-Fertigung“ einen Wert von 22,69 Milliarden Won , das PINN-Demonstrationsprojekt einen Wert von 32 Milliarden Won , der Demonstrationsindustriekomplex AX einen Wert von 22,2 Milliarden Won und das DX-Supportzentrum einen Wert von 25,86 Milliarden Won .

Andererseits werden die Anzahl der KI-Produktionssteuerungsunternehmen im Changwon National Industrial Complex, der Anteil der Prozesse, in denen KI eingesetzt wird, der Absatz von KI- und Roboterprodukten sowie die Produktivitätssteigerungsraten der einzelnen Unternehmen nicht als eine einzige Statistik veröffentlicht.

Der anhand der Zahlen aufgezeigte Engpass ist nicht ein Mangel an Projektmitteln.

Es wurde festgestellt, dass es an einem gemeinsamen Messsystem mangelt, um die Billionen Won an Investitionen in KI im Fertigungssektor mit den praktischen Ergebnissen von über 3.000 Unternehmen zu verknüpfen .

Die erste Lücke besteht zwischen Automatisierung und Autonomie . Selbst mit Robotern, Sensoren und MES bleibt die Produktion auf automatisierte, sich wiederholende Aufgaben beschränkt, solange KI keine Prozessbedingungen vorhersagt und die Anlagen steuert.

Die zweite Kluft besteht zwischen Anwenderunternehmen und Zulieferern . Wenn Maschinenbauunternehmen in Gyeongnam externe KI und Roboter einsetzen, verbessert sich zwar die Produktivität, doch die Einnahmen aus Robotern, Steuerungen, KI-Modellen und Datendiensten könnten den externen Unternehmen zufließen.

Die dritte Lücke besteht zwischen Demonstrationsunternehmen und regulären Unternehmen . Zwar gibt es öffentlich bekannte Beispiele wie Doosan Enerbility, Hyundai Wia, CTR und Korens, doch die tatsächliche Anwendungs- und Verbreitungsrate unter den 3.216 Mieterunternehmen ist nicht bestätigt.

Die vierte Lücke besteht zwischen Gerätedaten und Trainingsdaten . Ältere Maschinen verfügen über andere Kommunikationsstandards und Sensoren, und ihre Betriebsbedingungen sind nicht standardisiert. Selbst wenn Daten erfasst werden, ist die Wiederverwendung gängiger KI-Modelle eingeschränkt, da die Formate je nach Unternehmen variieren.

Die fünfte Lücke besteht zwischen qualifizierter Technologie und Datenressourcen . Die Anzahl der Prozesse und Unternehmen, die die Einschätzungen von Außendiensttechnikern in Schulungsdaten umgewandelt haben, wird nicht offengelegt.

Derzeit besteht die größte Bereitschaftslücke im Unterschied zwischen der Geschwindigkeit, mit der Gyeongnam zu einem riesigen Nachfragezentrum für KI und Roboter wird, und der Geschwindigkeit, mit der es eine Zulieferindustrie für KI-Maschinen und Roboter aufbaut .

Gyeongnam beherbergt einen Großteil des Changwon National Industrial Complex, das Manufacturing DX Support Center, das Industrial DX Collaboration Support Center, den Gyeongnam Technopark, das Korea Electrotechnology Research Institute (KERI), das Korea Institute of Materials Science (KIMS) sowie zahlreiche Maschinenbauunternehmen. Zudem wurde ein Plan vorgestellt, um von 2026 bis 2031 durch die Innovation Academy 1.200 KI-Fachkräfte für die Praxis auszubilden. ( Changwon City Manufacturing AI Plan )

Andererseits handelt es sich bei dem 1.200-Programm um einen Sechsjahresplan, und die Ergebnisse hinsichtlich Abschluss, Beschäftigung und Vermittlung in KMU befinden sich bis 2026 noch in einem frühen Stadium. Verglichen mit den 120.000 Arbeitsplätzen im Changwon National Industrial Complex ist das Angebot an Fachkräften für die Bereiche Fertigung und KI-Konvergenz begrenzt.

Obwohl es das Manufacturing Data Open Lab und die PINN-Demonstrationsprojekte gibt, werden firmenspezifische Datenverbindungsspezifikationen, die Anzahl der datenteilenden Unternehmen, die Wiederverwendungsrate von Trainingsdaten und das System zur Reaktion auf Sicherheitsvorfälle nicht offengelegt.

Die aktuellen Gegebenheiten deuten darauf hin , dass die institutionelle, Demonstrations- und Bildungsinfrastruktur ausgebaut wird, während sich das KI-Personal vor Ort und die Dateninteroperabilität noch in einem frühen Stadium befinden.

Die Stadt Changwon hat seit 2014 die Einrichtung von Smart Factories für rund 1.000 Unternehmen vorgeschlagen. Auch wenn dies im Vergleich zu den 3.216 Unternehmen im Nationalen Industriekomplex Changwon eine beachtliche Zahl ist, kann sie nicht als Indikator für die aktuelle Verbreitungsrate herangezogen werden, da keine Informationen darüber veröffentlicht wurden, ob auch Unternehmen außerhalb des Komplexes einbezogen sind, ob sie geschlossen oder umgezogen sind und wie der Betriebszustand ihrer Systeme aussieht.

Laut einer landesweiten Umfrage lag die Nutzungsrate intelligenter Fabriken bei kleinen und mittleren Unternehmen bei 18,6 %, wobei sich 75,5 % der Fabriken noch in der Basisphase befanden. Aktuellere Daten liegen nicht vor, um festzustellen, ob die Maschinenbauunternehmen in Gyeongnam über oder unter dem nationalen Durchschnitt liegen.

Unternehmen wie CTR, Taerim Industry, GMB Korea und Korens repräsentieren eine Gruppe von Firmen, bei denen Prozessveränderungen durch den Einsatz von KI und Robotern nachgewiesen wurden. Im Gegensatz dazu fehlen öffentlich zugängliche Daten zur Verbreitung von Sensoren, MES und KI sowie zu Produktivitätsveränderungen bei kleineren Bearbeitungs-, Gießerei- und Formenbauunternehmen.

Der aktuelle Diffusionsgrad wird wie folgt bestimmt : Leitfall bestätigt / Long-Tail-SME-Diffusion wird als Datenlücke beurteilt.

Changwon beherbergt eine Konzentration großer Maschinenbau-, Kernkraft- und Rüstungsunternehmen, Forschungsinstitute, Zentren für digitale Transformation und nationale Projekte. Gimhae, Yangsan und Haman weisen zwar eine breite Verteilung kleiner und mittelständischer Unternehmen aus den Bereichen Verarbeitung, Metallverarbeitung und Automobilzulieferung auf, jedoch gibt es vergleichsweise wenige öffentlich zugängliche Beispiele für KI-Demonstrationen in der Fertigung und die dazugehörige Infrastruktur.

Obwohl das Projekt zur KI-Konvergenz in der Fertigungsindustrie der Region Yeongnam eine weitreichende Vernetzung aufweist, werden die Anzahl der teilnehmenden Unternehmen nach Stadt und Landkreis, die Anwendungsprozesse der KI sowie die Eigeninvestitionsquote nach der Demonstration nicht offengelegt. Es ist sehr wahrscheinlich, dass sich die Datenreife zwischen den führenden Unternehmen in Changwon und den Partnerunternehmen in der Umgebung selbst innerhalb derselben Lieferkette unterscheidet.

Die Maschinenteile können in Gimhae und Haman gefertigt werden, die Endmontage erfolgt in Changwon. Wenn jedoch nur das Werk in Changwon mit KI ausgestattet ist und Liefer- und Qualitätsdaten externer Partner nicht integriert werden, findet keine Optimierung der gesamten Lieferkette statt.

Die derzeitige räumliche Kluft besteht zwischen dem auf den Changwon National Industrial Complex ausgerichteten AX und der gesamten Maschinenbau-Lieferkette Gyeongnam AX .

Der Zeitplan für das nationale Projekt „Physische KI“ sieht den Zeitraum 2026–2030 vor, für den Demonstrationsindustriekomplex „Smart Green AX“ das Jahr 2028 und für das DX-Unterstützungszentrum für die Maschinenbau- und Verteidigungsindustrie das Jahr 2026. Die wichtigsten KI-Projekte im Fertigungssektor von Gyeongnam konzentrieren sich von 2026 bis 2028 auf die Entwicklungs-, Demonstrations- und Verbreitungsphasen.

Im gleichen Zeitraum sieht sich Changwons Maschinenbauindustrie mit einer steigenden Nachfrage aus den Bereichen Verteidigung, Kernenergie und Schiffbau konfrontiert, während gleichzeitig die Exporte traditioneller Maschinenteile zurückgehen. Unternehmen, die sich Prozessdaten und Investitionsmittel sichern und gleichzeitig ihre bestehenden Aufträge aufrechterhalten konnten, werden sich in der nächsten Phase der wirtschaftlichen Anpassung von jenen unterscheiden, die lediglich große Mengen mit den bisherigen Produktionsmethoden abwickelten.

Der Ruhestand älterer Fachkräfte stellt im gleichen Zeitraum ebenfalls ein Zeitrisiko dar. Wenn Mitarbeiter ausscheiden, bevor Beurteilungen hinsichtlich Verarbeitung, Montage und Inspektion in Daten umgewandelt wurden, verringert sich das für das KI-Training verfügbare Praxiswissen.

Der Zeitraum von 2026 bis 2028 ist als begrenzte Übergangsperiode festgelegt, in der bestehende Aufträge in der Maschinenbauindustrie und nationale Investitionen in KI im verarbeitenden Gewerbe nebeneinander bestehen .

12-1. Anwendungsbeispiel der Goldenen Zeit in lokalen Gebietskörperschaften ① — Stadt Changwon

Der nationale Industriekomplex Changwon beherbergt 3.216 Unternehmen, 120.000 Arbeitsplätze und eine Produktionsbasis im Wert von 62 Billionen Won. Auch der Mega-Fertigungskomplex AI, PINN, der Demonstrationskomplex AX, die KI-Fabrik und das DX-Supportzentrum befinden sich in Changwon.

Die festgestellte Lücke liegt in der allgemeinen Verbreitungsrate des Industriekomplexes und nicht im Umfang des Demonstrationsprojekts. Drei intelligente Fabriken werden als Betriebsmodelle vorgestellt, und im Industriekomplex sind über 3.000 Unternehmen ansässig. Werden die Ergebnisse der Demonstration nicht in Prozessstandards und kommerzielle Lösungen übernommen, wird sich die Kluft zwischen führenden und herkömmlichen Fabriken vergrößern.

Changwon wird als Testumgebung mit hoher Dichte, aber gleichzeitigem Diffusionsengpassrisiko eingestuft.

12-2. Anwendungsfälle des Programms „Goldene Zeit“ in den lokalen Gebietskörperschaften ② — Gimhae und Haman

Gimhae und Haman weisen eine hohe Dichte an Gießerei-, Metallverarbeitungs-, Maschinenbau- und Formenbauunternehmen auf. Obwohl diese Unternehmen neben großen Konzernen in Changwon in die Lieferketten des Schiffbaus, der Automobilindustrie und der Verteidigungsindustrie eingebunden sind, sind sie aufgrund ihrer geringen Unternehmensgröße und des Alters ihrer Anlagen benachteiligt.

Unternehmen, die vor dem Einsatz von KI die Sensorisierung ihrer Anlagen, die Datenstandardisierung und die Prozessdokumentation noch nicht abgeschlossen haben, haben es schwer, direkt in fortgeschrittene KI-Demonstrationsprojekte einzusteigen. Die landesweite Verbreitungsrate intelligenter Fabriken von 18,6 % bei KMU und 75,5 % in der Basisphase verdeutlicht das Ausmaß dieser strukturellen Hürde.

Wenn die Kluft zwischen grundlegender Digitalisierung und fortgeschrittener KI-Demonstration nicht innerhalb von zwei bis drei Jahren verringert wird, werden die Unternehmen in Gimhae und Haman weiterhin ausgelagerte Prozesse mit unverbundenen Daten bleiben, anstatt Teilnehmer an der KI-Lieferkette zu werden.

Gimhae und Haman weisen eine hohe Fertigungsliefertiefe und eine nicht messbare Bereitschaft zum Markteintritt im Bereich KI auf.

Das Hauptrisiko besteht im Verlust von Fachwissen . Wenn ein Facharbeiter in den Ruhestand geht, ohne dass seine Erfahrung in der Beurteilung des Werkzeugzustands, von Vibrationen, thermischer Verformung und Materialabweichungen dokumentiert wurde, steigen die Kosten für die Wiederherstellung der gleichen Qualität.

Das zweite Risiko besteht in der Plattformabhängigkeit . Wenn Maschinenbauunternehmen in Gyeongnam einzeln externe KI-Modelle und Roboter einsetzen, ohne ihre eigenen Kontroll- und Datenkapazitäten zu sichern, wandern die Einnahmen aus Software, Updates und dem Betrieb nach dem Geräteverkauf an externe Anbieter ab.

Das dritte Risiko besteht in der fehlenden Validierung . Wenn die Leistung der drei führenden Fabriken und einiger exzellenter Unternehmen nicht standardisiert wird, fallen nach Projektende für jedes Unternehmen dieselben Beratungs- und Entwicklungskosten erneut an.

Das vierte Risiko besteht im Abfluss kleiner und mittlerer Unternehmen aus der Lieferkette . Hauptauftragnehmer fordern Echtzeitdaten zu Lieferung, Qualität und CO₂-Emissionen. Bleiben Partnerunternehmen jedoch bei manueller oder rückwirkender Berichterstattung, steigen die Transaktionskosten, und die Wahrscheinlichkeit, dass Lieferanten durch digital agierende Unternehmen ersetzt werden, wächst.

Das fünfte Risiko besteht in der Umkehrung der industriellen Identität . Wenn sich eine Struktur verfestigt, in der KI und Roboter zwar in Fabriken in Gyeongnam zunehmen, Roboter, Steuerungen und KI-Maschinen aber tatsächlich extern beschafft werden, beschränkt sich die Wertschöpfung der Maschinenbauindustrie auf die Hardwareproduktion.

Aktuell wird die Unumkehrbarkeit eher in der Übertragung der Führungsrolle in der KI-Maschinenindustrie an externe Parteien bei der Einführung von KI gesehen als in der Verzögerung bei der KI-Einführung .

Gyeongnam verfügt gleichzeitig über reale Daten zu Maschinen, Prozessen, Fehlern und Qualität für das KI-Training sowie über großflächige Produktionsstätten zur unmittelbaren Überprüfung von KI-Produkten. Physische Fertigungsdaten und die Nachfrage nach Demonstrationsprojekten, die für andere KI-Zentren schwer zu beschaffen sind, konzentrieren sich in derselben Region.

Sobald physikalische KI, PINN, digitale Zwillinge und autonome Logistik in einem gemeinsamen Modell zusammengeführt sind, kann dieselbe Technologie wiederholt in den Bereichen Kernenergie, Verteidigung, Schiffbau, Automobilindustrie und allgemeiner Maschinenbau eingesetzt werden. Darüber hinaus besteht Potenzial für branchenübergreifende Entwicklungen, bei denen Demonstrationen in einer Branche in Produkte für eine andere überführt werden können.

Wenn die Ergebnisse der Demonstrationen hingegen auf einzelne Unternehmen beschränkt bleiben, wird Gyeongnam trotz zahlreicher Erfolgsgeschichten nicht über wiederverwendbare Industrietechnologien verfügen.

Der aktuell erzielbare Gewinn soll über die Produktivitätssteigerung der Fabrik und die Bildung von Produktlinien für KI-Maschinen, Roboter und Fertigungsprozesse hinausgehen, die von Maschinenbauunternehmen in Gyeongnam verkauft werden sollen .

Gyeongnam Machinery AX Runtime

Bestellung → Konstruktion → Material → Verarbeitung → Montage → Prüfung → Logistik → Lieferung → Betriebsdaten → Wartung → Konstruktionsverbesserung → Nächstes Produkt

Wertschöpfungskette für KI-Maschinen

Problem vor Ort → Fertigungsdaten → KI-Modell → Roboter-/Maschinenintegration → Produktivitätsprüfung → Kommerzielles Produkt → Expansion in andere Unternehmen → Export → Serviceumsatz

Chancen der Produktionsbasis + Risiko der Wertschöpfung durch KI

Gyeongnam ist keine Region ohne Produktionsstandort.

Es ist auch keine Region ohne KI- und Roboter-Demonstrationsprojekte.

Es handelt sich nicht um eine Phase, in der es keine tatsächlichen Anwendungsfälle in der Praxis gibt.

Das aktuelle Risiko besteht darin, dass die Maschinenbauunternehmen in Gyeongnam zwar zu Großabnehmern von KI und Robotern werden, es ihnen aber nicht gelingt, sich als Anbieter von KI-Maschinen, Robotern und Fertigungssoftware zu etablieren .

Wenn Felddemonstrationen zwischen 2026 und 2028 zu einer Verbreitung von wiederverwendbaren Produkten und kleinen und mittleren Unternehmen führen, wird sich die Maschinenbauindustrie von Gyeongnam zu einer physischen KI-Produktionsindustrie wandeln.

Ohne Vernetzung werden nur wenige führende Fabriken autonom arbeiten, während die Mehrheit der KMUs einfache intelligente Fabriken bleiben und der Mehrwert durch KI sich bei externen Zulieferern anhäufen wird.

Derzeit wird die Golden Time durch die Kombination aus Produktionsbasis-Potenzial und KI-Wertschöpfungsrisiko bestimmt.

1. Anzahl der Maschinenbauunternehmen in Gyeongnam
2. Anzahl der Beschäftigten in der Maschinenbauindustrie
3. Produktionswert und Wertschöpfung der Maschinenbauindustrie
4. Exporte von Industriemaschinen und grundlegenden Industriemaschinen
5. Exporte von Maschinenelementen, Werkzeugen und Formen
6. Produktionswert des Changwon Nationalen Industriekomplexes
7. Betriebskosten des Mieterunternehmens
8. Nutzungsdauer der Anlage nach Mieterunternehmen
9. Anzahl der Unternehmen, die intelligente Fabriken einführen
10. Verteilung der Grund-, Mittel- und Oberstufen
11. Tatsächliche Systemauslastung
12. Anzahl der Unternehmen, die KI einsetzen
13. Anzahl der von KI gesteuerten Prozesse
14. Anzahl der Unternehmen, die Roboter einsetzen
15. Anzahl der in Betrieb befindlichen Industrieroboter
16. Roboterdichte in KMU
17. Produktivität vor und nach der Einführung von KI
18. Reduzierungsrate der Bearbeitungszeit
19. Fehler- und Nacharbeitsreduzierungsrate
20. Reduzierungsrate ungeplanter Anlagenstillstände
21. Veränderung der Energieproduktion pro Einheit
22. Reduzierungsrate von Industrieunfällen und gefährlichen Arbeiten
23. Anzahl der Unternehmen, die Fertigungsdaten erfassen
24. Datenverbindungsrate zwischen Einrichtungen und Unternehmen
25. Anzahl der Prozesse zur Digitalisierung qualifizierter Technologie
26. Anzahl der teilnehmenden Unternehmen im Demonstrationsprojekt
27. Eigeninvestitionsquote nach Abschluss der Demonstration
28. Anzahl der Unternehmen, die die Demonstrationstechnologie nachbilden
29. Anzahl der KI-Lösungsunternehmen in Gyeongnam
30. Anzahl der Roboterfirmen in Gyeongnam
31. Vertrieb von KI-Maschinen und Roboterprodukten
32. Exporte von KI-Lösungen für die Fertigung
33. Kaufpreis für lokale Geschäftslösungen
34. Abhängigkeit von externen KI-Plattformen
35. Schulung von KI-Spezialisten in der Fertigung
36. Beschäftigungsquote bei lokalen Unternehmen nach Abschluss des Kurses
37. Vermittlungs- und Bindungsraten von KMU
38. Changwon, Gimhae, Haman und Yangsan AX-Lücke
39. Datenverbindungsrate zwischen Hauptauftragnehmer und Partner
40. Verbesserungsrate des Betriebsgewinns im Verhältnis zur KI-Investition

Datenlücke: Während Produktions- und Exportstatistiken für Industriekomplexe sowie Kosten und Beteiligungsfälle von KI-Projekten im Fertigungsbereich vorliegen, ist keine öffentlich verfügbare Laufzeitumgebung verfügbar, die den Zyklus von Unternehmen → Ausrüstung → Daten → KI-Anwendung → Produktivität → KI-Kommerzialisierung → Verbreitung auf andere Unternehmen → Export-/Dienstleistungserlöse auf Basis desselben Unternehmens und Prozesses verbindet.

Laufzeitkette

Fertigungsnachfrage → Ausrüstung/Prozesse → Daten → KI/Robotik → Produktivitätssteigerung → Kommerzielle Produkte → Erweiterung der Lieferkette → Exporte → Serviceumsätze → Reinvestitionen

Es gibt nur einen strukturellen Einblick in die Maschinenbauindustrie von Gyeongnam. Die Maschinenbauindustrie, die KI einsetzt, und die Industrie, die KI-Maschinen verkauft, sind nicht derselbe Übergang.

Der Einsatz externer Roboter, KI-gestützter Bildverarbeitung und digitaler Zwillinge in Fabriken steigert die Produktivität. Behalten externe Anbieter jedoch die Kontrolle über Modelle, Betriebsdaten, Software-Updates und vorausschauende Wartungsdienste, bleiben die Unternehmen in Gyeongnam die effizienteren Hardwarehersteller.

Gyeongnam verfügt aufgrund der Konzentration von Maschinenbau, Kernenergie, Verteidigung, Schiffbau und Automobilindustrie über ein ideales Testumfeld für KI-Systeme. Wird dieser Vorteil lediglich zur Kostenreduzierung in einzelnen Fabriken genutzt, entwickelt sich die Region zu einem wichtigen Abnehmer im KI-Markt. Werden die Ergebnisse dieser Demonstrationen jedoch in Produkte wie Roboter, intelligente Werkzeugmaschinen, KI-Steuerungen und Wartungsdienstleistungen umgesetzt, avanciert die Region zum Zulieferer.

These vom goldenen Zeitalter – Das goldene Zeitalter für Gyeongnams Maschinenbauindustrie liegt nicht in der Installation einiger weniger Roboter, sondern in der Bewahrung der groß angelegten physischen KI-Demonstrationen von 2026–2028 als Produkte und Dienstleistungen für Unternehmen aus Gyeongnam. Bei erfolgreicher Kommerzialisierung werden die Produktionsstätten in Changwon im Wert von 62 Billionen Won zum weltweit größten Markt für KI-Maschinendemonstrationen. Scheitert die Kommerzialisierung, werden Gyeongnams Fabriken zwar intelligent, doch wird sich eine Struktur verfestigen, in der die Kontrolle über diese Intelligenz und die wiederkehrenden Einnahmen externen KI- und Roboterunternehmen zukommt.