Khu vực phân tích: 16 quận và huyện thuộc thành phố Busan, và các trường tiểu học, trung học cơ sở, trung học phổ thông và trung học dạy nghề trực thuộc Sở Giáo dục Busan
. Các lĩnh vực trọng tâm: Trí tuệ nhân tạo (AI), Giáo dục số, AI biển, Trường trung học dạy nghề, Năng lực giáo viên, Khoảng cách giữa các trường, Việc làm trong các ngành công nghiệp địa phương, Giữ chân nhân tài.
Mục tiêu: Liệu giáo dục AI, hàng hải và dạy nghề của Busan có vượt ra ngoài cơ sở vật chất và chương trình để hướng đến năng lực học sinh, việc làm trong các ngành công nghiệp địa phương, giữ chân nhân tài lâu dài và ở lại Busan hay không?
Loại thời điểm vàng: Cơ hội AX Giáo dục +
Đánh giá rủi ro chuyển đổi nhân tài khu vực Giai đoạn hiện tại: 2026–2029
Ngày tham chiếu: 28 tháng 8 năm 2026
Phiên bản: Đánh giá cuối cùng về tiêu chí nâng cao AX khu vực v3.2
: Mở rộng cơ sở hạ tầng giáo dục AI, sự tồn tại của kết nối với giáo dục nghề nghiệp, AI biển và giữ chân nhân tài lâu dài chưa được xác minh
Sở Giáo dục Busan đã khai trương Trung tâm Giáo dục Phần mềm & Trí tuệ Nhân tạo (SW & AI) tại khuôn viên trường Trung học Nữ sinh Deokcheon cũ, với cấu trúc bốn tầng có tổng diện tích sàn là 7.225 mét vuông , và hiện đang vận hành Phòng thí nghiệm Metaverse, không gian XR và các cơ sở giáo dục kỹ thuật số. Vào năm 2026, trung tâm đã mở rộng chương trình Trường học hàng đầu về Ứng dụng AI & Kỹ thuật số, chương trình Gia sư AI Giáo dục Busan BeAT và hệ thống đăng nhập tích hợp toàn trường PENZ. Bắt đầu từ tháng 9 năm 2026, một quỹ cũng được thành lập để cho phép học sinh từ lớp 1 tiểu học đến lớp 3 trung học sử dụng các dịch vụ điện toán đám mây và AI giáo dục với một tài khoản duy nhất. ( Sở Giáo dục Busan, Trung tâm Giáo dục Phần mềm & Trí tuệ Nhân tạo , PENZ )
Cơ sở hạ tầng cho giáo dục nghề nghiệp cũng đã được thiết lập. Busan vận hành 38 trường trung học dạy nghề, bao gồm 4 trường trung học chuyên nghiệp và 32 trường trung học chuyên biệt. Tỷ lệ việc làm của sinh viên tốt nghiệp năm 2024 trong thành phố đạt **57,6%**, xếp thứ 5 toàn quốc. Con số này tăng 0,8 điểm phần trăm so với 56,8% của năm trước. Điều này chứng tỏ giáo dục nghề nghiệp đóng góp vào nguồn cung lao động cho các ngành công nghiệp địa phương. ( Sở Giáo dục Busan )
Tuy nhiên, con số 57,6% thể hiện tỷ lệ việc làm tại Busan và không tương ứng với tỷ lệ việc làm trong các ngành hàng hải, trí tuệ nhân tạo, bán dẫn, tài chính và logistics thông minh. Ngành nghề, chức năng công việc, mức lương, quy mô công ty và tỷ lệ thâm niên ba năm của người lao động không tương quan với kết quả hoạt động được công bố. Khoảng cách vẫn tồn tại giữa việc làm địa phương và việc giữ chân nhân tài cho các ngành công nghiệp tương lai.
Giáo dục AI biển đã được đưa vào chương trình nghị sự chính sách với kế hoạch thành lập Trung tâm Giáo dục AI biển vào năm 2026 và các trại hè AI biển và vật lý liên kết các trường tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông. Tuy nhiên, trung tâm giáo dục này vẫn đang trong giai đoạn lập kế hoạch, và mức độ thành tích của học sinh trong phân tích dữ liệu biển, điều hướng tự động và các dự án tàu thông minh, cũng như kết quả việc làm tại các công ty hàng hải địa phương, vẫn chưa được kiểm chứng. ( Sở Giáo dục Busan , Hội đồng Thành phố Busan )
Nếu chương trình học ở trường vẫn chỉ giới hạn ở các trải nghiệm thực tế, trại hè và sử dụng cơ sở vật chất, trong khi công nghệ và vai trò việc làm trong các ngành công nghiệp cảng Busan, trí tuệ nhân tạo hàng hải, công nghệ tài chính và bán dẫn công suất đang được định hình nhanh chóng từ năm 2026 đến năm 2029, thì sinh viên sẽ không có được khả năng giải quyết các vấn đề trong các ngành công nghiệp của Busan ngay cả khi họ sử dụng AI. Mặc dù giáo dục Busan sở hữu cơ sở hạ tầng giáo dục AI và hệ thống giáo dục nghề nghiệp, nhưng vẫn chưa đưa ra được quyết định cuối cùng rằng họ thực sự đang đào tạo nhân tài cho ngành hàng hải, AI và các ngành công nghiệp tương lai.
Sở Giáo dục Busan điều hành các Trung tâm Giáo dục Phần mềm-Trí tuệ nhân tạo (SW·AI), các Trường học hàng đầu về Ứng dụng AI-Kỹ thuật số, chương trình AI Tutor BeAT, các tài khoản tích hợp của PENZ và các chương trình đào tạo giáo viên. Cơ cấu này đang mở rộng giáo dục AI từ một vài câu lạc bộ và trường học cụ thể thành một cơ sở hạ tầng chung, dễ tiếp cận với tất cả các trường học.
Tuy nhiên, hiện chưa có dữ liệu công khai nào so sánh số giờ học AI, mức độ dự án của học sinh, khả năng hướng dẫn của giáo viên và kỹ năng sử dụng AI tạo sinh giữa các trường học dựa trên cùng một tiêu chí. Sự khác biệt về khả năng tiếp cận cơ sở hạ tầng và năng lực của học sinh cũng không được phân biệt.
Nếu chỉ có sự gia tăng về số lượng tài khoản và nền tảng sử dụng trong hai đến ba năm tới, việc sử dụng AI có thể lan rộng, nhưng khoảng cách giữa các trường học về khả năng xác định vấn đề, phân tích dữ liệu và thẩm định mô hình vẫn sẽ tồn tại. Tại Busan, nền tảng tiếp cận AI đã được mở rộng, nhưng nền tảng về năng lực của học sinh vẫn chưa được đánh giá.
Vào năm 2026, Sở Giáo dục Busan đã thiết lập một môi trường đăng nhập tích hợp và dịch vụ AI trả phí trên toàn bộ các trường học, đồng thời tạo ra một cấu trúc trong đó học sinh và giáo viên sử dụng cùng một tài khoản trong thời gian dài. Việc truy cập vào các công cụ AI đã chuyển từ cấu trúc phụ thuộc vào tài khoản cá nhân và khả năng thanh toán của hộ gia đình sang một cơ sở hạ tầng chung do Sở Giáo dục cung cấp.
Tuy nhiên, việc sử dụng các dịch vụ AI không giống với việc thu thập và xác thực dữ liệu hoặc xác định các lỗi, sai lệch và hạn chế của mô hình. Khả năng đánh giá thành tích chung, bao gồm việc hoàn thành bài tập đúng hạn, phân tích dữ liệu, hiểu thuật toán và xác minh kết quả của từng học sinh, vẫn chưa được chứng minh.
Khi việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trở nên phổ biến hơn từ năm 2026 đến năm 2029, khoảng cách ngày càng nới rộng, trong đó sinh viên không có khả năng kiểm chứng chỉ tiếp nhận kết quả trong khi những sinh viên có khả năng kiểm chứng lại nắm quyền kiểm soát chúng. Mặc dù giáo dục AI tại Busan đã bước vào giai đoạn sử dụng công cụ, nhưng khả năng đánh giá của AI trong mọi lĩnh vực vẫn chưa được khẳng định.
Các ngành công nghiệp tương lai của Busan đang mở rộng bao gồm tự động hóa cảng, tàu tự hành, vệ tinh hàng hải, công nghệ tài chính, chất bán dẫn công suất cao, công nghệ sinh học và công nghệ người cao tuổi. Mặc dù các công nghệ riêng lẻ có sự khác biệt, nhưng việc phân tích dữ liệu, sử dụng trí tuệ nhân tạo, cảm biến, phần mềm, an toàn và đạo đức đã nổi lên như những nền tảng việc làm chung.
Chương trình giáo dục nghề nghiệp cũng đã chuyển từ các kỹ năng và chứng chỉ đơn lẻ sang vận hành hệ thống phức tạp và các dự án giải quyết vấn đề. Ngay cả đối với các chuyên ngành cơ khí, điện, hàng hải và hậu cần, việc vận hành với trí tuệ nhân tạo và dữ liệu tách biệt càng làm gia tăng khoảng cách với các nhiệm vụ công việc thực tế trong ngành.
Hiện chưa có dữ liệu so sánh số giờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo theo từng bộ môn, các dự án hợp tác công nghiệp và hồ sơ năng lực cá nhân của sinh viên tại các trường trung học dạy nghề ở Busan. Trong hai đến ba năm tới, nếu ngành công nghiệp tuyển dụng nhân sự cho các vị trí ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khi các trường đào tạo sinh viên tốt nghiệp theo các ngành truyền thống, thì tỷ lệ việc làm và khả năng phù hợp với công việc sẽ trở nên khác biệt.
Khoảng trống trong đào tạo nhân tài cho các ngành công nghiệp tương lai của Busan không nằm ở việc thiếu các chuyên ngành, mà nằm ở việc thiếu sự tích hợp rõ ràng giữa các chuyên ngành hiện có và trí tuệ nhân tạo.
Các ngành công nghiệp tương lai của Busan đang mở rộng bao gồm tự động hóa cảng, tàu tự hành, vệ tinh hàng hải, công nghệ tài chính, chất bán dẫn công suất cao, công nghệ sinh học và công nghệ người cao tuổi. Mặc dù các công nghệ riêng lẻ có sự khác biệt, nhưng việc phân tích dữ liệu, sử dụng trí tuệ nhân tạo, cảm biến, phần mềm, an toàn và đạo đức đã nổi lên như những nền tảng việc làm chung.
Chương trình giáo dục nghề nghiệp cũng đã chuyển từ các kỹ năng và chứng chỉ đơn lẻ sang vận hành hệ thống phức tạp và các dự án giải quyết vấn đề. Ngay cả đối với các chuyên ngành cơ khí, điện, hàng hải và hậu cần, việc vận hành với trí tuệ nhân tạo và dữ liệu tách biệt càng làm gia tăng khoảng cách với các nhiệm vụ công việc thực tế trong ngành.
Hiện chưa có dữ liệu so sánh số giờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo theo từng bộ môn, các dự án hợp tác công nghiệp và hồ sơ năng lực cá nhân của sinh viên tại các trường trung học dạy nghề ở Busan. Trong hai đến ba năm tới, nếu ngành công nghiệp tuyển dụng nhân sự cho các vị trí ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khi các trường đào tạo sinh viên tốt nghiệp theo các ngành truyền thống, thì tỷ lệ việc làm và khả năng phù hợp với công việc sẽ trở nên khác biệt.
Khoảng trống trong đào tạo nhân tài cho các ngành công nghiệp tương lai của Busan không nằm ở việc thiếu các chuyên ngành, mà nằm ở việc thiếu sự tích hợp rõ ràng giữa các chuyên ngành hiện có và trí tuệ nhân tạo.
Sở Giáo dục Busan đã đưa việc thành lập Trung tâm Giáo dục Trí tuệ Nhân tạo Hàng hải nhằm tạo cơ hội trải nghiệm khoa học và công nghiệp hàng hải vào định hướng giáo dục năm 2026, và vào tháng 8 năm 2026, đã tổ chức Trại Trí tuệ Nhân tạo Hàng hải và Vật lý liên kết với các trường tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông. Điều này chứng tỏ nỗ lực kết nối các thế mạnh công nghiệp của một thành phố biển với các chủ đề giáo dục.
Tuy nhiên, Trung tâm Giáo dục Trí tuệ Nhân tạo Hàng hải vẫn đang trong giai đoạn lập kế hoạch chứ chưa thể hiện hiệu quả hoạt động, và số lượng người tham gia trại hè, kết quả dự án, sự thay đổi về năng lực và lộ trình nghề nghiệp tiếp theo vẫn chưa được công bố. Có một khoảng cách giữa giáo dục trải nghiệm và chương trình giảng dạy chính quy, cũng như giữa lộ trình nghề nghiệp và việc làm.
Nếu trí tuệ nhân tạo biển (marine AI) chỉ giới hạn trong các trại hè và trải nghiệm tại cơ sở trong hai đến ba năm, sinh viên sẽ chỉ tiếp xúc với đại dương và AI một cách riêng biệt, mà không phát triển được khả năng tổng thể để xử lý dữ liệu liên quan đến tàu thuyền, cảng biển và môi trường biển. Mặc dù giáo dục về trí tuệ nhân tạo biển ở Busan đã trở thành một vấn đề cần quan tâm, nhưng nó vẫn chưa được thiết lập bài bản về chương trình giảng dạy và hệ thống phát triển nhân tài.
Năm 2024, tỷ lệ việc làm tại địa phương cho sinh viên tốt nghiệp trường trung học dạy nghề ở Busan đạt 57,6%, xếp thứ năm toàn quốc, và đến năm 2025, Sở Giáo dục đã mở rộng hoạt động của các trường trung học dạy nghề liên kết với các ngành công nghiệp trọng điểm quốc gia và khu vực từ bốn lên năm trường. Điều này khẳng định mức độ liên kết của các trường trung học dạy nghề với các ngành công nghiệp địa phương đang ở mức nhất định.
Tuy nhiên, tỷ lệ phù hợp giữa ngành nghề, chức năng công việc, mức lương và loại hình việc làm của các công ty trong khu vực với chuyên ngành của sinh viên tốt nghiệp không được công bố. Ngay cả khi sinh viên tốt nghiệp được tuyển dụng trong khu vực, nếu họ được bố trí vào các vị trí sản xuất hoặc dịch vụ đơn giản, thì điều đó khác biệt với việc đào tạo nhân lực cho các ngành công nghiệp tương lai.
Nếu các công việc lặp đi lặp lại ở cấp độ cơ bản giảm đi do tự động hóa trong giai đoạn 2026-2029, tính bền vững của việc làm có thể suy yếu ngay cả khi tỷ lệ việc làm địa phương hiện tại được duy trì. Mặc dù các trường trung học dạy nghề ở Busan có liên hệ với việc làm địa phương, nhưng mối liên hệ của chúng với các công việc công nghiệp trong tương lai vẫn chưa được xác nhận.
Thành phố Busan có bốn trường trung học chuyên nghiệp hàng đầu, bao gồm Trường Trung học Chuyên nghiệp Phần mềm Busan, Trường Trung học Chuyên nghiệp Ô tô Busan, Trường Trung học Chuyên nghiệp Cơ khí Busan và Trường Trung học Chuyên nghiệp Hàng hải Busan, cùng với 32 trường trung học chuyên ngành. Năm 2026, chương trình nâng cao năng lực nghề nghiệp được thực hiện tại 38 trường trung học dạy nghề với chủ đề bồi dưỡng nhân tài công nghệ hội tụ trí tuệ nhân tạo.
Trong khi các ngành công nghiệp đang chuyển dịch sang những vai trò vượt ra ngoài ranh giới học thuật, chẳng hạn như điều hướng tự động, cảng thông minh, chất bán dẫn công suất cao và tài chính trí tuệ nhân tạo, thì việc tái cấu trúc hệ thống giáo dục lại diễn ra chậm chạp do các quy trình đi kèm như phê duyệt bộ môn, bố trí giảng viên và thay đổi thiết bị. Có một độ trễ thời gian giữa chu kỳ công nghệ của các ngành công nghiệp và chu kỳ tái cấu trúc chương trình giảng dạy.
Dữ liệu công khai theo dõi khoảng cách giữa dự báo nhu cầu tuyển dụng sinh viên tốt nghiệp và số lượng tuyển dụng thực tế theo từng khoa, cũng như hiệu quả hoạt động của các khoa bị giải thể hoặc tái cấu trúc, còn hạn chế. Khi thời gian tích lũy từ hai đến ba năm, trang thiết bị và kỹ năng được trang bị trong trường sẽ trở nên lạc hậu so với tiêu chuẩn tuyển dụng của các doanh nghiệp vào thời điểm tốt nghiệp.
Mặc dù giáo dục nghề nghiệp của Busan đã nhận diện được các ngành công nghiệp tương lai, nhưng không có bằng chứng cho thấy tốc độ thay đổi chương trình giảng dạy theo kịp những thay đổi của ngành công nghiệp.
Trung tâm Giáo dục SW·AI được trang bị cơ sở vật chất rộng 7.225㎡ và môi trường giáo dục metaverse, XR và AI, đồng thời mở rộng dịch vụ gia sư AI và nền tảng kỹ thuật số đến các trường học. Việc tiếp cận các cơ sở vật chất và dịch vụ AI trong giáo dục Busan đã được cải thiện nhanh chóng.
Tuy nhiên, bằng chứng về kết quả so sánh sự thay đổi trong thành tích môn học thông tin, khả năng sử dụng dữ liệu, hoàn thành dự án và lựa chọn nghề nghiệp của sinh viên trước và sau khi sử dụng cơ sở vật chất vẫn chưa được xác nhận. Mối liên hệ giữa tần suất sử dụng và sự cải thiện năng lực cũng chưa được làm rõ.
Mặc dù chi phí bảo trì cơ sở vật chất và thay thế nội dung sẽ tiếp tục phát sinh từ năm 2026 đến năm 2029, nhưng không thể xác định liệu chương trình này có thực sự thu hẹp khoảng cách hay không nếu không đo lường được phạm vi tiếp cận của học sinh. Trong trường hợp giáo dục AI ở Busan, dữ liệu đầu vào đã được xác minh, nhưng kết quả học tập của học sinh vẫn chưa được khẳng định.
Sở Giáo dục Busan sở hữu một bộ phận chuyên trách về Trí tuệ Nhân tạo (AI), một viện nghiên cứu và thông tin giáo dục, các trung tâm giáo dục phần mềm/AI, các trường học hàng đầu, một hệ thống kế toán tích hợp và một hệ thống đào tạo giáo viên. Cơ cấu tổ chức và nền tảng để vận hành giáo dục AI đã được thiết lập.
Tuy nhiên, hiện chưa có hệ thống mở nào liên kết một chuẩn mực chung về năng lực học sinh, số giờ học AI theo từng trường, trình độ thực hiện giảng dạy của giáo viên và sự tham gia vào các dự án công nghiệp địa phương. Hội đồng thành phố Busan cũng bày tỏ lo ngại về việc thiếu một trung tâm điều phối các dự án giáo dục AI và khả năng chồng chéo giữa các cơ sở giáo dục.
Trong hai đến ba năm tới, khi các dự án mở rộng ra nhiều cơ sở giáo dục, sự chênh lệch sẽ ngày càng gia tăng, với nhiều chương trình tập trung tại cùng một trường trong khi các trường khác chỉ đóng vai trò là nơi cung cấp cơ hội trải nghiệm. Mặc dù Sở Giáo dục Busan đã thiết lập được cơ cấu tổ chức và các dự án, nhưng khung đánh giá hiệu quả hoạt động cho toàn bộ hệ thống vẫn chưa được hình thành.
Các trường dẫn đầu về trí tuệ nhân tạo và ứng dụng kỹ thuật số, trường Busan Future Schools, AI Tutor BeAT và PENZ được cấu trúc để mở rộng phạm vi giáo dục trí tuệ nhân tạo đến tất cả các trường học. Vào năm 2026, tài liệu giáo dục bổ sung dành cho trường tiểu học cũng được phân phát cho giáo viên và học sinh.
Tuy nhiên, tỷ lệ áp dụng thực tế các mô hình giảng dạy của các trường hàng đầu tại các trường phổ thông, tỷ lệ hoàn thành đào tạo giáo viên theo từng trường, cũng như mức độ sử dụng và phạm vi tiếp cận của học sinh vẫn chưa được xác minh. Việc phổ biến các nền tảng và sự lan tỏa đổi mới trong giảng dạy cũng chưa được phân biệt rõ ràng.
Nếu khoảng cách về kinh nghiệm thực hành dự án giữa các trường hàng đầu và các trường bình thường tích lũy trong vòng hai đến ba năm, năng lực về AI của học sinh sẽ khác nhau tùy thuộc vào trường học, ngay cả khi họ dùng chung tài khoản. Trong giáo dục AI ở Busan, việc tiếp cận công nghệ đang trong giai đoạn phổ biến rộng rãi, nhưng sự phổ biến về chất lượng lớp học vẫn chưa được đánh giá.
Năm 2026, Sở Giáo dục Busan đã giám sát 56 trường học được chọn làm đối tượng nghiên cứu chuyên sâu, bao gồm cả các trường nhỏ ở trung tâm thành phố cổ và phía Tây Busan. Kết quả khảo sát thực địa đã xác nhận tình trạng thiếu giáo viên, nhân viên phúc lợi giáo dục và tư vấn viên, cũng như những hạn chế trong việc tổ chức các hoạt động trải nghiệm. Điều này chứng tỏ khoảng cách giáo dục giữa các vùng miền bắt nguồn từ nguồn nhân lực và khả năng thực hiện chương trình chứ không phải từ cơ sở vật chất.
Giáo dục AI được cấu trúc sao cho độ sâu của bài giảng thay đổi tùy thuộc vào năng lực của giáo viên, chuyên gia bên ngoài và môi trường gia đình. Ngay cả khi cùng một nền tảng được phân phối, nếu giáo viên không thể thiết kế các dự án, trải nghiệm của học sinh vẫn bị hạn chế ở mức sử dụng đơn giản.
Nếu tình trạng thiếu hụt nhân lực trong các trường học ở phía Tây Busan và trung tâm thành phố cổ kéo dài từ hai đến ba năm, các dự án đòi hỏi kỹ năng cao như trí tuệ nhân tạo hàng hải và vật lý sẽ chỉ tập trung ở một vài trường. Hiện chưa có bằng chứng nào cho thấy việc phổ biến trí tuệ nhân tạo trong giáo dục Busan đã thu hẹp khoảng cách giữa các vùng miền, và nguy cơ tạo ra một khoảng cách năng lực mới vẫn còn tồn tại.
12-1. Trung tâm Giáo dục Phần mềm và Trí tuệ Nhân tạo Buk-gu — Phân tách cơ sở vật chất và kết quả học tập của sinh viên
Trung tâm Giáo dục SW·AI, được thành lập trên khu đất của trường Trung học Nữ sinh Deokcheon cũ ở quận Buk-gu, có diện tích 7.225 mét vuông và được trang bị Phòng thí nghiệm Metaverse, XR và không gian giáo dục kỹ thuật số. Trung tâm hiện đã đi vào hoạt động, cho phép học sinh Busan tiếp cận môi trường giáo dục AI tiên tiến ngay cả ngoài giờ học.
Tuy nhiên, số lượng người dùng theo khu vực và trường học, tỷ lệ tham gia lại, mức độ hoàn thành dự án, và những thay đổi trong tuyển sinh đại học và định hướng nghề nghiệp không được công bố một cách tổng hợp. Khoảng cách vẫn tồn tại giữa khả năng tiếp cận các cơ sở trung tâm và kết quả giáo dục.
Nếu tỷ lệ trải nghiệm ngắn hạn cao trong khoảng 2 đến 3 năm và việc tham gia vào các dự án lặp đi lặp lại bị hạn chế, các cơ sở lớn sẽ trở thành những không gian giáo dục mang tính chất tham quan cố định. Trung tâm Giáo dục Phần mềm-Trí tuệ nhân tạo Buk-gu đã được xác định là một trung tâm cơ sở hạ tầng, nhưng chưa được xác định là một trung tâm để tích lũy năng lực sinh viên.
12-2. 38 Trường Trung học Dạy nghề tại Busan — Phân tách việc làm tại địa phương và định cư lâu dài
38 trường trung học dạy nghề tại Busan ghi nhận tỷ lệ việc làm tại địa phương đạt 57,6% đối với sinh viên tốt nghiệp năm 2024 và đã đặt việc đào tạo nhân tài công nghệ hội tụ AI làm chương trình giáo dục nghề nghiệp cho năm 2026. Các lộ trình việc làm kết nối các trường học với các công ty địa phương đã tồn tại ở một mức độ nhất định.
Tuy nhiên, tỷ lệ giữ chân nhân viên sau 1 và 3 năm, mức tăng lương, sự phù hợp với các chuyên ngành và tỷ lệ việc làm trong các ngành công nghiệp tương lai đối với người lao động đang làm việc trong khu vực vẫn chưa được xác nhận. Tỷ lệ giữ chân nhân viên tại thời điểm tuyển dụng và tỷ lệ ổn định nghề nghiệp lâu dài được tách biệt.
Nếu các công việc cấp thấp trong lĩnh vực kỹ thuật bị tự động hóa trong vòng hai đến ba năm và không có lộ trình thăng tiến nghề nghiệp rõ ràng cho sinh viên tốt nghiệp, tỷ lệ thôi việc và chuyển công tác trong toàn quận sẽ tăng lên. Mặc dù các trường trung học dạy nghề ở Busan có mối liên hệ chặt chẽ với địa phương về việc làm ban đầu, nhưng khả năng giữ chân nhân tài lâu dài vẫn chưa được đảm bảo.
Sở Giáo dục Busan đang triển khai các khóa đào tạo chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo và năng lực giảng dạy kỹ thuật số cho giáo viên giàu kinh nghiệm, đồng thời tổ chức các khóa học về trí tuệ nhân tạo và giáo dục thông tin tại Trung tâm Thông tin Đào tạo Giáo viên. Việc đào tạo giáo viên đang được mở rộng từ việc sử dụng các công cụ cơ bản đến việc ứng dụng chúng vào các lớp học chuyên môn.
Tuy nhiên, dữ liệu đo lường số lượng lớp học AI được triển khai trên mỗi giáo viên, khả năng hướng dẫn dự án của sinh viên và việc đạt được kiến thức về dữ liệu, đạo đức và xác minh hiện không có sẵn. Mối liên hệ giữa việc hoàn thành khóa đào tạo và những thay đổi thực tế trong các lớp học cũng không được tiết lộ.
Trong bối cảnh các công cụ và chương trình giảng dạy về trí tuệ nhân tạo (AI) thay đổi nhanh chóng trong hai đến ba năm tới, kiến thức từ các khóa đào tạo một lần sẽ nhanh chóng trở nên lỗi thời, và sự sẵn có của các giáo viên chuyên ngành tại chỗ ở mỗi trường sẽ quyết định trải nghiệm học tập của học sinh. Mặc dù nền tảng đào tạo AI cho giáo viên ở Busan đã có, nhưng khả năng ứng dụng chúng ở cấp lớp vẫn chưa được đánh giá.
Năm 2026, Busan mở rộng các tài khoản tích hợp AI và các trường đại học hàng đầu, đồng thời thúc đẩy việc thành lập Trung tâm Giáo dục AI Hàng hải. Trong cùng kỳ, các công nghệ và tiêu chuẩn tuyển dụng cho tự động hóa cảng Busan, nền tảng dữ liệu AI tàu tự hành, công nghệ tài chính và ngành công nghiệp bán dẫn công suất đã được hoàn thiện nhanh chóng vào năm 2029.
Tuy nhiên, không có bằng chứng nào cho thấy mối liên hệ giữa trình độ AI của các trường học với nhu cầu việc làm trong các ngành công nghiệp tương lai. Có một khoảng cách giữa thời điểm sinh viên tốt nghiệp và thời điểm các tiêu chuẩn công nghệ của ngành được thiết lập vững chắc.
Nếu học sinh trung học cơ sở năm 2026 thiếu kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo và kinh nghiệm trong các dự án công nghiệp khi bước vào trường trung học, đại học và thị trường lao động, thì chi phí đào tạo lại sau đó và khoảng cách về trình độ đầu vào sẽ ngày càng nới rộng. Các công ty cũng sẽ tuyển dụng nhân sự có kinh nghiệm từ bên ngoài nếu họ không tin tưởng vào khả năng của nền giáo dục địa phương.
Tính không thể đảo ngược của nền giáo dục Busan không nằm ở sự chậm trễ trong việc đưa vào sử dụng các cơ sở vật chất, mà nằm ở chỗ một thế hệ sinh viên chỉ hoàn thiện được năng lực của mình sau khi trải qua giai đoạn đầu của thị trường lao động trong quá trình chuyển đổi công nghiệp.
Hệ thống phản hồi AX | Bằng chứng liên kết | Chức năng phán đoán | Tiêu chí đánh giá giai đoạn 2026–2029 |
| Biểu đồ trí tuệ tương lai của sinh viên | Sinh viên · Lớp học · Dự án · Nghề nghiệp · Việc làm · Tuổi thọ | Mối liên hệ lâu dài giữa giáo dục và hiệu quả hoạt động công nghiệp | Thời gian gắn bó với địa phương sau tốt nghiệp là 1, 3 và 5 năm. |
| Thời gian chạy năng lực AI | Ứng dụng · Dữ liệu · Mô hình · Kiểm định · Đạo đức | Phân tách việc sử dụng công cụ và khả năng đánh giá của trí tuệ nhân tạo. | Thành tích chung theo cấp học |
| Ocean AI Learning Twin | Các vấn đề hàng hải · Dữ liệu · Dự án · Công ty · Việc làm | Kết nối kinh nghiệm hàng hải với năng lực công nghiệp | Dự án Trí tuệ Nhân tạo Hàng hải · Sinh viên được chứng nhận |
| Sổ tay kỹ năng nghề nghiệp theo việc làm | Phòng ban · NCS · Hội tụ AI · Công ty · Việc làm · Mức lương | Đánh giá sự phù hợp thực tế với công việc trong giáo dục nghề nghiệp | Tỷ lệ việc làm cho các chuyên ngành và các công việc trong tương lai |
| Giám sát việc thực thi của giáo viên | Đào tạo, Lớp học, Dự án, Kết quả học tập của sinh viên | Xác minh việc chuyển đổi lớp học trong đào tạo giáo viên | Tỷ lệ triển khai lớp AI sau khi huấn luyện |
| Đồ thị khuếch tán trường học | Các trường hàng đầu · Các trường phổ thông · Giáo viên · Học sinh · Khu vực | Theo dõi sự lây lan và sự khác biệt giữa các trường học | Sự phân tán phạm vi tiếp cận theo trường học |
| Tín hiệu chương trình giảng dạy ngành | Công nghệ Công nghiệp · Cơ hội việc làm · Nhiệm vụ công việc · Chương trình giảng dạy | Phát hiện sự thay đổi trong công nghiệp và độ trễ thời gian trong giáo dục | Thời gian suy ngẫm về công việc mới |
| Bảng điều khiển Thời gian Vàng | Cơ sở hạ tầng, năng lực, sự bất bình đẳng, việc làm, giữ chân nhân viên | Tính toán điểm đánh giá mức độ sẵn sàng của nhân tài ngành công nghiệp tương lai | Giới thiệu, sự lan truyền, sự kết nối và các giai đoạn không thể đảo ngược |
Đánh giá phản hồi AX: Nếu số lượng ứng dụng và chương trình AI tại mỗi trường không được liên kết với năng lực của sinh viên, các dự án công nghiệp, vai trò công việc và thâm niên, thì khả năng sẵn sàng của nền giáo dục Busan đối với các ngành công nghiệp tương lai đang bị đánh giá quá cao dựa trên cơ sở vật chất và tỷ lệ việc làm.
Đánh giá hiện tại: Mở rộng cơ sở hạ tầng giáo dục AI · Kết nối với giáo dục nghề nghiệp · AI biển và việc giữ chân nhân tài lâu dài chưa được kiểm chứng
Đánh giá 2 năm: Khoảng thời gian xác định liệu giáo dục AI có chuyển từ học tập trải nghiệm sang các năng lực chung của học sinh hay không.
Đánh giá 3 năm: Khoảng thời gian mà sự chênh lệch giữa tiêu chuẩn tuyển dụng của ngành và chương trình học có thể trở thành một khoảng cách cố hữu trong khả năng cạnh tranh của sinh viên tốt nghiệp.
Đánh giá của sinh viên: Việc tiếp cận các dịch vụ AI đã được mở rộng, nhưng khả năng về dữ liệu, mô hình và xác thực vẫn chưa được đánh giá.
Đánh giá giáo dục nghề nghiệp: Tỷ lệ việc làm tại địa phương cao, nhưng chức năng công việc trong ngành và việc làm lâu dài trong tương lai vẫn chưa được xác định.
Đánh giá khoảng cách: Mặc dù nền tảng đã được mở rộng đến tất cả các trường học, nhưng vẫn còn những khoảng cách về chất lượng lớp học giữa các trường, khu vực và giáo viên.
Xác định tính không thể đảo ngược: Chi phí quay trở lại ngành tăng nhanh sau khi một thế hệ sinh viên bỏ lỡ thị trường tuyển dụng ban đầu của ngành.
Đánh giá tổng quan: Hệ thống giáo dục Busan đã bắt đầu giảng dạy cho các ngành nghề tương lai, nhưng vẫn chưa có đủ bằng chứng để kết luận rằng nó đang đào tạo ra nhân tài cho các ngành nghề này.
- Số giờ học thực tế cho môn Trí tuệ nhân tạo và Giáo dục thông tin theo cấp học
- Tỷ lệ sử dụng và sử dụng lại dịch vụ AI của sinh viên
- Tầm ảnh hưởng của khả năng hiểu biết dữ liệu, nắm vững mô hình và xác thực kết quả.
- Đạo đức AI tạo sinh, bản quyền và khả năng phát hiện thiên kiến
- Số lượng và mức độ hoàn thiện của các dự án AI theo từng trường
- Tỷ lệ áp dụng mô hình trường học hàng đầu trong các trường phổ thông
- Khoảng cách về năng lực AI của học sinh theo quận/huyện
- Số lượng giáo viên và nhân viên chuyên nghiệp tại các trường học tập trung ở khu trung tâm thành phố cổ và phía Tây Busan.
- Tỷ lệ hoàn thành khóa đào tạo AI dành cho giáo viên và tỷ lệ triển khai trong lớp học
- Trung tâm Giáo dục SW·AI được sử dụng bởi các trường học.
- Việc tham gia thường xuyên vào các trung tâm đầu mối và những thay đổi trong định hướng nghề nghiệp của sinh viên.
- Trung tâm Giáo dục Trí tuệ Nhân tạo Biển: Quy trình, Khai trương và Chương trình giảng dạy
- Kết quả học tập và các hoạt động tiếp theo của khóa học Trí tuệ nhân tạo Hàng hải & Thể chất dành cho học viên
- Dự án sử dụng dữ liệu vệ tinh, cảng và tàu Busan
- Số giờ học môn Hội tụ Trí tuệ Nhân tạo theo từng bộ môn tại các trường trung học dạy nghề
- Tỷ lệ việc làm tại địa phương của sinh viên tốt nghiệp trường trung học dạy nghề
- Tỷ lệ phù hợp giữa chuyên ngành và công việc, và tỷ lệ nhân viên chính thức
- Số lượng nhân viên trong các ngành công nghiệp tương lai và mức lương trung bình
- Tỷ lệ giữ chân nhân viên sau 1 và 3 năm làm việc trong khu vực.
- Tỷ lệ chuyển trường ra ngoài khu vực của sinh viên tốt nghiệp trường trung học dạy nghề
- Tỷ lệ tham gia thực tập thực tế và giáo dục hợp tác của các doanh nghiệp tại Busan
- Tỷ lệ chuyển đổi tuyển dụng cho các dự án công nghiệp
- Tỷ lệ học viên quay lại tham gia các khóa học liên kết giữa các trường đại học, công ty và trường học.
- Tỷ lệ việc làm của sinh viên tốt nghiệp địa phương so với đầu tư vào các ngành công nghiệp tương lai của Busan
Các trại huấn luyện AI hàng hải, giáo dục nghề nghiệp hội tụ AI và trải nghiệm thực tế trong ngành công nghiệp tương lai đưa tên tuổi của ngành vào trường học. Tuy nhiên, nếu sinh viên phân tích dữ liệu thực tế về hàng hải và cảng biển mà các công ty không đánh giá kết quả, thì tên tuổi ngành và năng lực công nghiệp sẽ bị tách rời.
Tỷ lệ việc làm địa phương 57,6% đối với các trường trung học dạy nghề cũng nằm trong cùng ranh giới đó. Mặc dù việc có việc làm ở Busan thể hiện sự kết nối khu vực, nhưng nó không cho thấy liệu công việc đó có được duy trì sau khi tự động hóa hay không, hoặc liệu mức lương và kỹ năng có tăng lên hay không.
Mối liên hệ giữa giáo dục và các ngành công nghiệp địa phương không được thiết lập vào cuối khóa học, mà là khi các công ty địa phương mua lại các kỹ năng của sinh viên tốt nghiệp. Nếu các dự án doanh nghiệp, thực tập thực tế, tuyển dụng và việc làm lâu dài không được liên kết với nhau, thì nền giáo dục của các trường học dành cho các ngành công nghiệp tương lai chỉ đơn thuần là kinh nghiệm nghề nghiệp.
Sự sẵn sàng của nền giáo dục Busan cho các ngành công nghiệp tương lai không được đánh giá bằng số lượng các chương trình về hàng hải và trí tuệ nhân tạo, mà bằng các vị trí công việc cụ thể và mức lương mà các công ty ở Busan liên tục tuyển dụng những sinh viên tốt nghiệp từ các ngành học đó.
Điểm phán xét | Bằng chứng đã được xác nhận | Mức độ rủi ro | phán quyết |
| 2023~2024 | Vận hành các trường học hàng đầu ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Khai trương Trung tâm Giáo dục Phần mềm/Trí tuệ nhân tạo, Tỷ lệ việc làm trong quận đạt 57,6%. | thận trọng | Đảm bảo các con đường việc làm dựa trên trí tuệ nhân tạo và việc làm địa phương. |
| 2025 | Hỗ trợ 38 trường trung học dạy nghề, tăng số trường liên kết với các ngành công nghiệp trọng điểm của khu vực từ 4 lên 5. | Thận trọng~Cảnh báo | Mở rộng liên kết giáo dục nghề nghiệp, kết quả dài hạn chưa được xác nhận. |
| 2026 | Thúc đẩy việc giới thiệu chương trình này tại tất cả các trường thuộc PENZ, mở rộng chương trình BeAT và thành lập trung tâm giáo dục về trí tuệ nhân tạo biển. | ranh giới | Tăng cường khả năng tiếp cận, phạm vi tiếp cận sinh viên chưa được xác định. |
| 2027 | Phần xác minh cho việc mở rộng trường học về các khóa học trí tuệ nhân tạo biển và giáo dục nghề nghiệp. | ranh giới | Sự khác biệt giữa kinh nghiệm và giáo dục chính quy |
| 2028 | Phần này hiển thị kết quả dự án ngành và tuyển dụng sinh viên tốt nghiệp. | Ranh giới ~ Quan trọng | Xác định quá trình chuyển đổi công việc trong tương lai |
| 2029 | Xác nhận sự phù hợp giữa các tiêu chuẩn tuyển dụng ngành nghề tương lai của Busan và năng lực của sinh viên tốt nghiệp. | Có khả năng xảy ra rất cao | Sự thành công và thất bại của hệ thống cung ứng nhân tài địa phương |
